Tous les sujets pour préparer l’épreuve de spécialité du bac 2027 de mathématiques sont regroupés, avec leurs corrigés, sur notre page de révision.
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL — ÉPREUVE D’ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ — SESSION 2022
Mathématiques — Sujet 1 (session de septembre)
Polynésie — 30 août 2022
Durée de l’épreuve : 4 heures
L’usage de la calculatrice avec mode examen actif est autorisé.
Le sujet propose 4 exercices.
Le candidat choisit 3 exercices parmi les 4 et ne doit traiter que ces 3 exercices.
Exercice 1 (7 points)
Thème : probabilités
Parmi les angines, un quart nécessite la prise d’antibiotiques, les autres non.
Afin d’éviter de prescrire inutilement des antibiotiques, les médecins disposent d’un test de diagnostic ayant les caractéristiques suivantes :
- lorsque l’angine nécessite la prise d’antibiotiques, le test est positif dans 90 % des cas ;
- lorsque l’angine ne nécessite pas la prise d’antibiotiques, le test est négatif dans 95 % des cas.
Les probabilités demandées dans la suite de l’exercice seront arrondies à \(10^{-4}\) près si nécessaire.
Partie 1
Un patient atteint d’angine et ayant subi le test est choisi au hasard.
On considère les évènements suivants :
- \(A\) : « le patient est atteint d’une angine nécessitant la prise d’antibiotiques » ;
- \(T\) : « le test est positif » ;
- \(\overline{A}\) et \(\overline{T}\) sont respectivement les évènements contraires de \(A\) et \(T\).
1. Calculer \(P(A\cap T)\). On pourra s’appuyer sur un arbre pondéré.
2. Démontrer que \(P(T)=0{,}2625\).
3. On choisit un patient ayant un test positif. Calculer la probabilité qu’il soit atteint d’une angine nécessitant la prise d’antibiotiques.
4. a. Parmi les évènements suivants, déterminer ceux qui correspondent à un résultat erroné du test : \(A\cap T\), \(\overline{A}\cap T\), \(A\cap\overline{T}\), \(\overline{A}\cap\overline{T}\).
b. On définit l’évènement \(E\) : « le test fournit un résultat erroné ».
Démontrer que \(p(E)=0{,}0625\).
Partie 2
On sélectionne au hasard un échantillon de \(n\) patients qui ont été testés.
On admet que l’on peut assimiler ce choix d’échantillon à un tirage avec remise.
On note \(X\) la variable aléatoire qui donne le nombre de patients de cet échantillon ayant un test erroné.
1. On suppose que \(n=50\).
a. Justifier que la variable aléatoire \(X\) suit une loi binomiale \(\mathcal{B}(n,\ p)\) de paramètres \(n=50\) et \(p=0{,}0625\).
b. Calculer \(P(X=7)\).
c. Calculer la probabilité qu’il y ait au moins un patient dans l’échantillon dont le test est erroné.
2. Quelle valeur minimale de la taille de l’échantillon faut-il choisir pour que \(P(X\geq\, 10)\) soit supérieure à \(0{,}95\) ?
Exercice 2 (7 points)
Thèmes : suites, fonctions
Soit \(k\) un nombre réel.
On considère la suite \((u_n)\) définie par son premier terme \(u_0\) et pour tout entier naturel \(n\),
\[u_{n+1}=ku_n(1-u_n).\]
Les deux parties de cet exercice sont indépendantes.
On y étudie deux cas de figure selon les valeurs de \(k\).
Partie 1
Dans cette partie, \(k=1{,}9\) et \(u_0=0{,}1\).
On a donc, pour tout entier naturel \(n\), \(u_{n+1}=1{,}9u_n(1-u_n)\).
1. On considère la fonction \(f\) définie sur \([0\,;\,1]\) par \(f(x)=1{,}9x(1-x)\).
a. Étudier les variations de \(f\) sur l’intervalle \([0\,;\,1]\).
b. En déduire que si \(x\in[0\,;\,1]\) alors \(f(x)\in[0\,;\,1]\).
2. Ci-dessous sont représentés les premiers termes de la suite \((u_n)\) construits à partir de la courbe \(\mathcal{C}_f\) de la fonction \(f\) et de la droite \(D\) d’équation \(y=x\).
Conjecturer le sens de variation de la suite \((u_n)\) et sa limite éventuelle.
3. a. En utilisant les résultats de la question 1, démontrer par récurrence que pour tout entier naturel \(n\) :
\[0\leq\, u_n\leq\, u_{n+1}\leq\,\dfrac{1}{2}.\]
b. En déduire que la suite \((u_n)\) converge.
c. Déterminer sa limite.
Partie 2
Dans cette partie, \(k=\dfrac{1}{2}\) et \(u_0=\dfrac{1}{4}\).
On a donc, pour tout entier naturel \(n\), \(u_{n+1}=\dfrac{1}{2}u_n(1-u_n)\) et \(u_0=\dfrac{1}{4}\).
On admet que pour tout entier naturel \(n\) : \(0\leq\, u_n\leq\,(\dfrac{1}{2})^n\).
1. Démontrer que la suite \((u_n)\) converge et déterminer sa limite.
2. On considère la fonction Python algo(p) où p désigne un entier naturel non nul :
def algo(p) :
u =1/4
n = 0
while u > 10**(-p):
u = 1/2*u*(1 - u)
n = n+1
return(n)
Expliquer pourquoi, pour tout entier naturel non nul p, la boucle while ne tourne pas indéfiniment, ce qui permet à la commande algo(p) de renvoyer une valeur.
Exercice 3 (7 points)
Thème : fonctions
Partie 1
Soit \(g\) la fonction définie pour tout nombre réel \(x\) de l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\) par :
\[g(x)=\dfrac{2\ln x}{x}.\]
1. On note \(g^{\prime}\) la dérivée de \(g\). Démontrer que pour tout réel \(x\) strictement positif :
\[g^{\prime}(x)=\dfrac{2-2\ln x}{x^2}.\]
2. On dispose de ce tableau de variations de la fonction \(g\) sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\) :
Justifier les informations suivantes lues dans ce tableau :
a. la valeur \(\dfrac{2}{\text{e}}\) ;
b. les variations de la fonction \(g\) sur son ensemble de définition ;
c. les limites de la fonction \(g\) aux bornes de son ensemble de définition.
3. En déduire le tableau de signes de la fonction \(g\) sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\).
Partie 2
Soit \(f\) la fonction définie sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\) par
\[f(x)=[\ln(x)]^2.\]
Dans cette partie, chaque étude est effectuée sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\).
1. Démontrer que sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\), la fonction \(f\) est une primitive de la fonction \(g\).
2. À l’aide de la partie 1, étudier :
a. la convexité de la fonction \(f\) ;
b. les variations de la fonction \(f\).
3. a. Donner une équation de la tangente à la courbe représentative de la fonction \(f\) au point d’abscisse e.
b. En déduire que, pour tout réel \(x\) dans \(]0\,;\,\text{e}]\) :
\[[\ln(x)]^2\geq\,\dfrac{2}{\text{e}}x-1.\]
Exercice 4 (7 points)
Thèmes : géométrie dans le plan et dans l’espace
On considère le cube ABCDEFGH.
On note I le milieu du segment [EH] et on considère le triangle CFI.
L’espace est muni du repère orthonormé \((\text{A}\,;\,\vec{\text{AB}},\,\vec{\text{AD}},\,\vec{\text{AE}})\) et on admet que le point I a pour coordonnées \((0\,;\,\dfrac{1}{2}\,;\,1)\) dans ce repère.
1. a. Donner sans justifier les coordonnées des points C, F et G.
b. Démontrer que le vecteur \(\vec{n}\begin{pmatrix}1\\2\\2\end{pmatrix}\) est normal au plan (CFI).
c. Vérifier qu’une équation cartésienne du plan (CFI) est : \(x+2y+2z-3=0\).
2. On note \(d\) la droite passant par G et orthogonale au plan (CFI).
a. Déterminer une représentation paramétrique de la droite \(d\).
b. Démontrer que le point \(\text{K}(\dfrac{7}{9}\,;\,\dfrac{5}{9}\,;\,\dfrac{5}{9})\) est le projeté orthogonal du point G sur le plan (CFI).
c. Déduire des questions précédentes que la distance du point G au plan (CFI) est égale à \(\dfrac{2}{3}\).
3. On considère la pyramide GCFI.
On rappelle que le volume \(V\) d’une pyramide est donné par la formule
\[V=\dfrac{1}{3}\times b\times h,\]
où \(b\) est l’aire d’une base et \(h\) la hauteur associée à cette base.
a. Démontrer que le volume de la pyramide GCFI est égal à \(\dfrac{1}{6}\), exprimé en unité de volume.
b. En déduire l’aire du triangle CFI, en unité d’aire.
Corrigé du sujet
Exercice 1 :
Partie 1
Le patient est choisi au hasard, donc les proportions de l’énoncé sont des probabilités : \(P(A)=0{,}25\), \(P_A(T)=0{,}9\) et \(P_{\overline{A}}(\overline{T})=0{,}95\). On complète par les probabilités contraires : \(P(\overline{A})=0{,}75\), \(P_A(\overline{T})=0{,}1\) et \(P_{\overline{A}}(T)=0{,}05\).
L’arbre pondéré se construit ainsi :
- premier niveau : \(A\) avec \(0{,}25\) et \(\overline{A}\) avec \(0{,}75\) ;
- après \(A\) : \(T\) avec \(0{,}9\) et \(\overline{T}\) avec \(0{,}1\) ;
- après \(\overline{A}\) : \(T\) avec \(0{,}05\) et \(\overline{T}\) avec \(0{,}95\).
1. On multiplie les probabilités le long du chemin \(A\) puis \(T\) :
\[P(A\cap T)=P(A)\times P_A(T)=0{,}25\times 0{,}9=0{,}225.\]
\(P(A\cap T)=0{,}225\).
2. \(A\) et \(\overline{A}\) forment une partition de l’univers. D’après la formule des probabilités totales :
\[P(T)=P(A\cap T)+P(\overline{A}\cap T)=0{,}225+0{,}75\times 0{,}05=0{,}225+0{,}0375=0{,}2625.\]
On a bien \(P(T)=0{,}2625\).
3. On cherche la probabilité conditionnelle \(P_T(A)\) :
\[P_T(A)=\dfrac{P(A\cap T)}{P(T)}=\dfrac{0{,}225}{0{,}2625}=\dfrac{6}{7}\approx 0{,}8571.\]
Un patient dont le test est positif a une angine nécessitant des antibiotiques avec une probabilité d’environ \(0{,}8571\).
4. a. Le test se trompe lorsqu’il est positif alors que l’angine ne nécessite pas d’antibiotiques (faux positif), ou lorsqu’il est négatif alors qu’elle en nécessite (faux négatif). Les évènements \(A\cap T\) et \(\overline{A}\cap\overline{T}\) correspondent au contraire à des résultats justes.
Les résultats erronés sont \(\overline{A}\cap T\) et \(A\cap\overline{T}\).
b. Ces deux évènements sont incompatibles, donc :
\[p(E)=P(\overline{A}\cap T)+P(A\cap\overline{T})=0{,}75\times 0{,}05+0{,}25\times 0{,}1=0{,}0375+0{,}025=0{,}0625.\]
On a bien \(p(E)=0{,}0625\).
Partie 2
1. a. Pour chaque patient de l’échantillon, on regarde si son test est erroné ou non : c’est une épreuve de Bernoulli dont le succès « le test est erroné » a pour probabilité \(p=0{,}0625\) (question 4.b). L’échantillon étant assimilé à un tirage avec remise, on répète 50 fois cette épreuve de façon identique et indépendante, et \(X\) compte les succès.
Donc \(X\) suit la loi binomiale \(\mathcal{B}(50\,;\,0{,}0625)\).
b. Avec la formule de la loi binomiale :
\[P(X=7)=\binom\,{50}{7}\times 0{,}0625^7\times 0{,}9375^{43}\approx 0{,}0232.\]
\(P(X=7)\approx 0{,}0232\).
c. L’évènement « au moins un test erroné » est le contraire de « aucun test erroné » :
\[P(X\geq\, 1)=1-P(X=0)=1-0{,}9375^{50}\approx 0{,}9603.\]
La probabilité qu’au moins un patient ait un test erroné est environ \(0{,}9603\).
2. Pour un échantillon de taille \(n\), \(X\) suit la loi \(\mathcal{B}(n\,;\,0{,}0625)\). On a \(P(X\geq\, 10)=1-P(X\leq\, 9)\), donc la condition \(P(X\geq\, 10)\gt 0{,}95\) équivaut à \(P(X\leq\, 9)\lt 0{,}05\).
La probabilité \(P(X\leq\, 9)\) diminue quand \(n\) augmente. On la calcule à la calculatrice (fonction de répartition binomiale) pour différentes valeurs de \(n\) :
| \(n\) | 246 | 247 | 248 | 249 |
|---|---|---|---|---|
| \(P(X\leq\, 9)\) | \(\approx 0{,}0530\) | \(\approx 0{,}0514\) | \(\approx 0{,}0498\) | \(\approx 0{,}0483\) |
Pour \(n=247\), \(P(X\geq\, 10)\approx 0{,}9486\lt 0{,}95\) ; pour \(n=248\), \(P(X\geq\, 10)\approx 0{,}9502\gt 0{,}95\).
La taille minimale de l’échantillon est 248 patients.
Exercice 2 :
Partie 1
1. a. \(f(x)=1{,}9x-1{,}9x^2\) est une fonction polynôme dérivable sur \([0\,;\,1]\) et :
\[f^{\prime}(x)=1{,}9-3{,}8x=1{,}9(1-2x).\]
\(f^{\prime}(x)\) est positif pour \(x\leq\,\dfrac{1}{2}\) et négatif pour \(x\geq\,\dfrac{1}{2}\). On calcule \(f(0)=0\), \(f(\dfrac{1}{2})=1{,}9\times \dfrac{1}{2}\times \dfrac{1}{2}=0{,}475\) et \(f(1)=0\).
| \(x\) | \(0\) | \(\dfrac{1}{2}\) | \(1\) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| \(f^{\prime}(x)\) | \(+\) | \(0\) | \(-\) | ||
| \(f\) | \(0\) | \(\nearrow\) | \(0{,}475\) | \(\searrow\) | \(0\) |
\(f\) est croissante sur \([0\,;\,\dfrac{1}{2}]\) et décroissante sur \([\dfrac{1}{2}\,;\,1]\), avec un maximum de \(0{,}475\) atteint en \(\dfrac{1}{2}\).
b. D’après le tableau, pour tout \(x\in[0\,;\,1]\), le minimum de \(f\) est 0 et son maximum 0,475, donc \(0\leq\, f(x)\leq\, 0{,}475\). Comme \(0{,}475\leq\, 1\), \(f(x)\in[0\,;\,1]\).
2. Sur le graphique, les termes \(u_0\), \(u_1\), \(u_2\), \(u_3\) placés sur l’axe des abscisses se déplacent vers la droite et se rapprochent du point d’intersection de \(\mathcal{C}_f\) et de \(D\), d’abscisse un peu inférieure à 0,5.
On conjecture que la suite \((u_n)\) est croissante et converge vers l’abscisse du point d’intersection de \(\mathcal{C}_f\) et de \(D\), environ 0,47.
3. a. Pour tout entier naturel \(n\), notons \(\mathcal{P}_n\) la propriété « \(0\leq\, u_n\leq\, u_{n+1}\leq\,\dfrac{1}{2}\) ».
Initialisation. \(u_0=0{,}1\) et \(u_1=1{,}9\times 0{,}1\times 0{,}9=0{,}171\). On a bien \(0\leq\, 0{,}1\leq\, 0{,}171\leq\,\dfrac{1}{2}\) : \(\mathcal{P}_0\) est vraie.
Hérédité. Soit \(n\) un entier naturel tel que \(\mathcal{P}_n\) est vraie. Les nombres \(0\), \(u_n\), \(u_{n+1}\) et \(\dfrac{1}{2}\) sont rangés dans l’ordre croissant dans l’intervalle \([0\,;\,\dfrac{1}{2}]\), sur lequel \(f\) est croissante (question 1.a). Appliquer \(f\) conserve donc l’ordre :
\[f(0)\leq\, f(u_n)\leq\, f(u_{n+1})\leq\, f(\dfrac{1}{2}),\ \text{soit}\ 0\leq\, u_{n+1}\leq\, u_{n+2}\leq\, 0{,}475.\]
Comme \(0{,}475\leq\,\dfrac{1}{2}\), on obtient \(0\leq\, u_{n+1}\leq\, u_{n+2}\leq\,\dfrac{1}{2}\) : \(\mathcal{P}_{n+1}\) est vraie.
Conclusion. La propriété est vraie au rang 0 et héréditaire ; par le principe de récurrence, pour tout entier naturel \(n\), \(0\leq\, u_n\leq\, u_{n+1}\leq\,\dfrac{1}{2}\).
b. L’inégalité \(u_n\leq\, u_{n+1}\) montre que la suite est croissante, et \(u_n\leq\,\dfrac{1}{2}\) qu’elle est majorée par \(\dfrac{1}{2}\). Toute suite croissante et majorée converge (théorème de convergence monotone) : \((u_n)\) converge.
c. Notons \(\ell\) sa limite. Tous les termes sont dans \([0\,;\,\dfrac{1}{2}]\), donc \(\ell\) aussi ; \(f\) est continue (polynôme) et \(u_{n+1}=f(u_n)\), donc en passant à la limite \(\ell=f(\ell)\). On résout :
\[1{,}9x(1-x)=x \iff x(1{,}9-1{,}9x-1)=0 \iff x(0{,}9-1{,}9x)=0 \iff x=0\ \text{ou}\ x=\dfrac{0{,}9}{1{,}9}=\dfrac{9}{19}.\]
La suite étant croissante, \(u_n\geq\, u_0=0{,}1\) pour tout \(n\), donc \(\ell\geq\, 0{,}1\), ce qui exclut 0.
La suite \((u_n)\) converge vers \(\ell=\dfrac{9}{19}\approx 0{,}474\), ce qui confirme la conjecture.
Partie 2
1. Comme \(0\lt\dfrac{1}{2}\lt 1\), la suite géométrique \(((\dfrac{1}{2})^n)\) tend vers 0. On a donc, pour tout \(n\), \(0\leq\, u_n\leq\,(\dfrac{1}{2})^n\), où les deux suites qui encadrent \(u_n\) tendent vers 0.
D’après le théorème des gendarmes, la suite \((u_n)\) converge et sa limite est 0.
2. La fonction part de \(u=u_0\) et, à chaque passage dans la boucle, remplace u par le terme suivant de la suite et augmente n de 1. La boucle s’arrête dès que u est inférieur ou égal à \(10^{-p}\) ; la fonction renvoie alors le premier rang \(n\) tel que \(u_n\leq\, 10^{-p}\).
Un tel rang existe toujours. En effet, \(10^{-p}\) est un nombre strictement positif et \((\dfrac{1}{2})^n\) tend vers 0 : il existe donc un entier \(N\) tel que \((\dfrac{1}{2})^N\leq\, 10^{-p}\) (par exemple tout \(N\geq\,\dfrac{p\ln 10}{\ln 2}\)). Pour ce rang, \(u_N\leq\,(\dfrac{1}{2})^N\leq\, 10^{-p}\). Plus simplement, cela découle aussi de la question 1 : puisque \(u_n\) tend vers 0, ses termes finissent par passer sous n’importe quel seuil strictement positif.
La condition u > 10**(-p) devient donc fausse au bout d’un nombre fini de passages : la boucle while s’arrête et algo(p) renvoie une valeur.
Exercice 3 :
Partie 1
1. \(g=\dfrac{u}{v}\) avec \(u(x)=2\ln x\), \(u^{\prime}(x)=\dfrac{2}{x}\), \(v(x)=x\), \(v^{\prime}(x)=1\), toutes dérivables sur \(]0\,;\,+\infty[\) et \(v\) ne s’annulant pas. Alors :
\[g^{\prime}(x)=\dfrac{u^{\prime}(x)v(x)-u(x)v^{\prime}(x)}{v(x)^2}=\dfrac{\dfrac{2}{x}\times x-2\ln x\times 1}{x^2}=\dfrac{2-2\ln x}{x^2}.\]
On retrouve bien \(g^{\prime}(x)=\dfrac{2-2\ln x}{x^2}\).
2. a. La valeur \(\dfrac{2}{\text{e}}\) est l’image de e : \(g(\text{e})=\dfrac{2\ln\text{e}}{\text{e}}=\dfrac{2\times 1}{\text{e}}=\dfrac{2}{\text{e}}\). De même, le 0 placé sous l’abscisse 1 vient de \(g(1)=\dfrac{2\ln 1}{1}=0\).
b. Comme \(x^2\gt 0\), \(g^{\prime}(x)\) a le signe de \(2-2\ln x=2(1-\ln x)\).
- Si \(0\lt x\lt\text{e}\), alors \(\ln x\lt 1\) (car \(\ln\) est strictement croissante et \(\ln\text{e}=1\)), donc \(g^{\prime}(x)\gt 0\) : \(g\) est strictement croissante sur \(]0\,;\,\text{e}]\).
- Si \(x\gt\text{e}\), alors \(\ln x\gt 1\), donc \(g^{\prime}(x)\lt 0\) : \(g\) est strictement décroissante sur \([\text{e}\,;\,+\infty[\).
Cela justifie les flèches du tableau, avec un maximum \(\dfrac{2}{\text{e}}\) atteint en \(x=\text{e}\).
c. En 0 : on écrit \(g(x)=2\ln x\times \dfrac{1}{x}\). Quand \(x\) tend vers 0 par valeurs positives, \(2\ln x\) tend vers \(-\infty\) et \(\dfrac{1}{x}\) vers \(+\infty\) ; par produit, \(\displaystyle\lim_{x\to 0} g(x)=-\infty\).
En \(+\infty\) : par croissances comparées, \(\displaystyle\lim_{x\to+\infty}\dfrac{\ln x}{x}=0\), donc \(\displaystyle\lim_{x\to+\infty} g(x)=0\).
3. Sur \(]0\,;\,\text{e}]\), \(g\) est strictement croissante et s’annule en 1 : elle est négative avant 1 et positive après. Sur \([\text{e}\,;\,+\infty[\), elle décroît de \(\dfrac{2}{\text{e}}\) vers la limite 0 sans l’atteindre, donc reste strictement positive. (On le voit aussi directement : \(x\gt 0\), donc \(g(x)\) a le signe de \(\ln x\).)
| \(x\) | \(0\) | \(1\) | \(+\infty\) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| signe de \(g(x)\) | || | \(-\) | \(0\) | \(+\) |
\(g(x)\lt 0\) sur \(]0\,;\,1[\), \(g(1)=0\) et \(g(x)\gt 0\) sur \(]1\,;\,+\infty[\).
Partie 2
1. \(f=u^2\) avec \(u(x)=\ln x\) dérivable sur \(]0\,;\,+\infty[\), donc \(f^{\prime}=2u^{\prime}u\) :
\[f^{\prime}(x)=2\times \dfrac{1}{x}\times \ln x=\dfrac{2\ln x}{x}=g(x).\]
\(f\) est donc une primitive de \(g\) sur \(]0\,;\,+\infty[\).
2. a. Puisque \(f^{\prime}=g\), on a \(f^{\prime\prime}=g^{\prime}\). D’après la partie 1, \(g^{\prime}\) est positive sur \(]0\,;\,\text{e}]\) et négative sur \([\text{e}\,;\,+\infty[\) : autrement dit \(f^{\prime}\) croît puis décroît.
\(f\) est convexe sur \(]0\,;\,\text{e}]\) et concave sur \([\text{e}\,;\,+\infty[\) ; sa courbe admet un point d’inflexion au point d’abscisse e, de coordonnées \((\text{e}\,;\,1)\).
b. Les variations de \(f\) sont données par le signe de \(f^{\prime}=g\) (question 3 de la partie 1) : \(f^{\prime}\) est négative sur \(]0\,;\,1]\) et positive sur \([1\,;\,+\infty[\).
\(f\) est décroissante sur \(]0\,;\,1]\) et croissante sur \([1\,;\,+\infty[\) ; elle atteint son minimum \(f(1)=(\ln 1)^2=0\) en \(x=1\).
3. a. La tangente au point d’abscisse e a pour équation \(y=f^{\prime}(\text{e})(x-\text{e})+f(\text{e})\), avec \(f(\text{e})=(\ln\text{e})^2=1\) et \(f^{\prime}(\text{e})=g(\text{e})=\dfrac{2}{\text{e}}\) :
\[y=\dfrac{2}{\text{e}}(x-\text{e})+1=\dfrac{2}{\text{e}}x-2+1.\]
La tangente a pour équation \(y=\dfrac{2}{\text{e}}x-1\).
b. Sur l’intervalle \(]0\,;\,\text{e}]\), la fonction \(f\) est convexe (question 2.a) et le point d’abscisse e appartient à cet intervalle. Or la courbe d’une fonction convexe sur un intervalle est située au-dessus de chacune de ses tangentes en un point de cet intervalle. Sur \(]0\,;\,\text{e}]\), la courbe de \(f\) est donc au-dessus de sa tangente au point d’abscisse e, ce qui s’écrit :
\[[\ln(x)]^2\geq\,\dfrac{2}{\text{e}}x-1\ \text{pour tout}\ x\in\,]0\,;\,\text{e}].\]
Vérification par une autre voie : posons \(h(x)=[\ln(x)]^2-\dfrac{2}{\text{e}}x+1\). Alors \(h^{\prime}(x)=g(x)-\dfrac{2}{\text{e}}\leq\, 0\), car \(\dfrac{2}{\text{e}}\) est le maximum de \(g\). La fonction \(h\) est donc décroissante, et comme \(h(\text{e})=1-2+1=0\), on a \(h(x)\geq\, h(\text{e})=0\) pour tout \(x\leq\,\text{e}\). L’inégalité est démontrée.
Exercice 4 :
1. a. Le cube a pour arête 1 dans ce repère :
\(\text{C}(1\,;\,1\,;\,0)\), \(\text{F}(1\,;\,0\,;\,1)\), \(\text{G}(1\,;\,1\,;\,1)\).
b. On calcule deux vecteurs du plan (CFI) :
\[\vec{\text{CF}}\begin{pmatrix}0\\-1\\1\end{pmatrix},\qquad \vec{\text{CI}}\begin{pmatrix}-1\\-\frac{1}{2}\\1\end{pmatrix}.\]
Leurs premières coordonnées (0 et \(-1\)) montrent qu’ils ne sont pas colinéaires : C, F, I ne sont pas alignés et ces vecteurs dirigent le plan (CFI). Dans le repère orthonormé :
\[\vec{n}\cdot\vec{\text{CF}}=1\times 0+2\times (-1)+2\times 1=0,\qquad \vec{n}\cdot\vec{\text{CI}}=1\times (-1)+2\times (-\dfrac{1}{2})+2\times 1=0.\]
\(\vec{n}\) est orthogonal à deux vecteurs non colinéaires du plan : \(\vec{n}\) est normal au plan (CFI).
c. Comme \(\vec{n}(1\,;\,2\,;\,2)\) est normal au plan, celui-ci a une équation de la forme \(x+2y+2z+d=0\). Le point C y appartient : \(1+2+0+d=0\), donc \(d=-3\).
Contrôle avec les deux autres points : F donne \(1+0+2-3=0\) et I donne \(0+1+2-3=0\). Une équation cartésienne de (CFI) est \(x+2y+2z-3=0\).
2. a. La droite \(d\) est orthogonale au plan (CFI), donc elle est dirigée par le vecteur normal \(\vec{n}\). Elle passe par \(\text{G}(1\,;\,1\,;\,1)\). Une représentation paramétrique est :
\[\{\begin{array}{l} x=1+t\\ y=1+2t\\ z=1+2t\end{array}.\quad t\in\mathbb{R}.\]
b. Le projeté orthogonal de G sur (CFI) est le point commun à la droite \(d\) (perpendiculaire au plan passant par G) et au plan. Vérifions que K remplit ces deux conditions.
- K appartient à \(d\) : avec \(t=-\dfrac{2}{9}\), on obtient \(x=1-\dfrac{2}{9}=\dfrac{7}{9}\), \(y=1-\dfrac{4}{9}=\dfrac{5}{9}\) et \(z=\dfrac{5}{9}\), ce sont bien les coordonnées de K.
- K appartient au plan : \(\dfrac{7}{9}+2\times \dfrac{5}{9}+2\times \dfrac{5}{9}-3=\dfrac{7+10+10}{9}-3=3-3=0\).
K est donc le projeté orthogonal de G sur le plan (CFI).
c. La distance de G au plan (CFI) est la longueur GK. Le vecteur \(\vec{\text{GK}}\) a pour coordonnées \((-\dfrac{2}{9}\,;\,-\dfrac{4}{9}\,;\,-\dfrac{4}{9})\), c’est-à-dire \(-\dfrac{2}{9}\vec{n}\), donc :
\[\text{GK}=\sqrt{\dfrac{4}{81}+\dfrac{16}{81}+\dfrac{16}{81}}=\sqrt{\dfrac{36}{81}}=\dfrac{6}{9}=\dfrac{2}{3}.\]
La distance du point G au plan (CFI) vaut \(\dfrac{2}{3}\).
3. a. On prend pour base le triangle GCF et pour sommet I. Ce triangle est rectangle en G (angle d’une face carrée BCGF), avec \(\text{GC}=\text{GF}=1\), donc son aire vaut \(\dfrac{1\times 1}{2}=\dfrac{1}{2}\).
La face BCGF est contenue dans le plan d’équation \(x=1\), tandis que I a pour abscisse 0. La perpendiculaire à ce plan passant par I est parallèle à (AB) et le coupe au point \((1\,;\,\dfrac{1}{2}\,;\,1)\), qui est le milieu J de [FG]. La hauteur issue de I vaut donc \(\text{IJ}=1\) (longueur d’une arête).
\[V=\dfrac{1}{3}\times \dfrac{1}{2}\times 1=\dfrac{1}{6}.\]
Le volume de la pyramide GCFI est \(\dfrac{1}{6}\) unité de volume.
b. Prenons maintenant pour base le triangle CFI, d’aire \(\mathcal{A}\), et pour sommet G. La hauteur associée est la distance de G au plan (CFI), soit \(\text{GK}=\dfrac{2}{3}\). Le volume étant le même :
\[\dfrac{1}{3}\times \mathcal{A}\times \dfrac{2}{3}=\dfrac{1}{6} \iff \dfrac{2}{9}\mathcal{A}=\dfrac{1}{6} \iff \mathcal{A}=\dfrac{9}{12}=\dfrac{3}{4}.\]
L’aire du triangle CFI est \(\dfrac{3}{4}\) unité d’aire.
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