En outre, le corrigé détaillé de ce sujet est sur une page dédiée : Corrigé du bac de maths 2026 aux Antilles-Guyane (jour 2).
Ensuite, vous préparez le bac de maths 2027 ? Par ailleurs, Notre page dédiée regroupe tous les sujets officiels de spécialité et leurs corrigés.
Sujet Antilles 2026 : le sujet en un coup d’œil
Tout d’abord, ce sujet Antilles 2026 correspond à l’épreuve de spécialité mathématiques 2026 aux Antilles-Guyane (jour 2), reproduit ici avec son énoncé complet. Ainsi, vous trouverez 4 exercices indépendants, notés respectivement sur 6, 5, 4 et 5 points. De plus, on y mobilise surtout les probabilités conditionnelles, la loi binomiale, l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev et le raisonnement par récurrence. Côté timing, l’épreuve dure 4 heures ; par conséquent, prévoyez à peu près 60 minutes pour chaque exercice. Ainsi, vous pouvez vous entraîner en temps limité avant de consulter la correction.
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL — ÉPREUVE D’ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ — SESSION 2026
Mathématiques — Jour 2
Antilles, Guyane — 17 juin 2026
Durée de l’épreuve : 4 heures
Exercice 1 (6 points)
Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées indépendamment.
On s’intéresse à un réseau de communication constitué d’une chaîne de relais (satellites, antennes, opérateurs…) pour transmettre des messages.
À chaque transmission entre deux relais successifs, des erreurs peuvent apparaitre dans le message.
Une étude statistique a permis d’établir que pour chaque relai :
- si le message reçu est sans erreur, il a 94 % de chances d’être transmis sans erreur au relai suivant ;
- si le message reçu comporte des erreurs, il y a 35 % de chances que les erreurs soient corrigées et donc que le message soit transmis sans erreur au relai suivant.
On choisit au hasard un message envoyé au cours d’une journée.
Pour un évènement \(E\) quelconque, on désigne par \(\overline{E}\) son évènement contraire et par \(P(E)\) sa probabilité.
Partie A
On considère les évènements suivants :
- \(A_1\) : « le message reçu par le premier relai est sans erreur » ;
- \(A_2\) : « le message reçu par le deuxième relai est sans erreur ».
On admet que \(P(A_1)=0{,}96\).
1. Recopier et compléter l’arbre pondéré ci-contre.
2. Montrer que \(P(A_2)=0{,}9164\).
3. Calculer \(P_{A_2}(\overline{A_1})\).
On arrondira le résultat à \(10^{-4}\).
Interpréter le résultat dans le contexte de l’exercice.
Partie B
Pour vérifier le bon fonctionnement d’un relai, des tests indépendants les uns des autres sont effectués.
Un test est positif si la présence d’au moins une erreur est détectée.
On admet que la probabilité qu’un test soit positif est égale à 0,04.
On choisit au hasard un échantillon de 50 tests réalisés sur le relai.
Le nombre de tests réalisés est suffisamment grand pour assimiler ce choix à un tirage avec remise.
1. On note \(X\) la variable aléatoire qui à chaque échantillon de 50 tests associe le nombre de tests positifs.
Ainsi la variable aléatoire \(X\) suit la loi binomiale de paramètres \(n=50\) et \(p=0{,}04\).
a. Déterminer la probabilité que 4 tests soient positifs dans cet échantillon.
On arrondira le résultat à \(10^{-2}\).
b. Donner la probabilité qu’au moins un test soit positif dans cet échantillon.
On arrondira le résultat à \(10^{-2}\).
c. Calculer l’espérance et la variance de la variable aléatoire \(X\).
2. On étudie une chaîne de transmission de l’information composée de 25 relais.
De plus, on considère la variable aléatoire \(X_1\) qui à chaque échantillon de 50 tests pratiqués sur le relai 1 associe le nombre de tests positifs.
On définit de la même manière les variables aléatoires \(X_2\) pour le relai 2, …, \(X_{25}\) pour le relai 25.
Exercice 1 du sujet Antilles 2026, partie B (suite)
On admet que ces 25 variables aléatoires sont indépendantes entre elles et qu’elles admettent la même espérance égale à 2 et la même variance égale à 1,92.
En outre, on note \(M\) la variable aléatoire donnant la moyenne du nombre de tests positifs lors des contrôles effectués sur les 25 relais.
On a donc \(M=\dfrac{X_1+X_2+\cdots+X_{25}}{25}\).
a. Vérifier que \(\mathrm{E}(M)=2\) et montrer que \(\mathrm{V}(M)=0{,}0768\).
b. À l’aide de l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, montrer que la probabilité que la moyenne des tests positifs soit strictement inférieure à 7 est supérieure à 0,99.
Indication : on pourra utiliser, sans justification, le fait que :
\[P(M\lt 7)=P(-3\lt M\lt 7).\]
Partie C
On désigne par \(n\) un entier naturel non nul.
Ensuite, on s’intéresse à une chaîne de transmission de l’information composée de \(n\) relais.
On considère l’évènement \(A_n\) : « le message reçu par le \(n\)-ième relai est sans erreur ».
On note \(p_n\) la probabilité que le message reçu au \(n\)-ième relai soit sans erreur.
Par ailleurs, on a ainsi \(p_n=P(A_n)\) et \(p_1=0{,}96\).
On admet que pour tout entier naturel \(n\geq\, 1\),
\[p_{n+1}=0{,}59p_n+0{,}35.\]
1. Montrer par récurrence que pour tout entier naturel \(n\geq\, 1\), \(p_{n+1}\leq\, p_n\).
2. Montrer que la suite \((p_n)\) est convergente.
3. Déterminer la valeur exacte de sa limite.
Exercice 2 (5 points)
Dans une salle d’escalade, un nouveau module en forme de tétraèdre, destiné à être posé au sol, est en cours de fabrication.
Ce module servira à créer des plans inclinés.
On munit l’espace d’un repère orthonormé \((\text{A}\,;\vec{\imath},\vec{\jmath},\vec{k})\).
L’unité est le mètre.
On considère les trois points suivants : \(\text{B}(\dfrac{9}{2}\,;\,0\,;\,0)\), \(\text{C}(\dfrac{9}{4}\,;\,3\,;\,0)\) et \(D(\dfrac{3}{2}\,;\,1\,;\,3)\).
De plus, on modélise le module par le tétraèdre ABCD.
On souhaite analyser ce module pour des raisons de construction et de sécurité.
Partie A
1. On représente ci-contre le triangle ABC et sa hauteur issue de C.
a. Montrer que le triangle ABC est isocèle en C.
b. Montrer que l’aire du triangle ABC est égale à 6,75 m².
2. a. Vérifier qu’une équation cartésienne du plan (ABC) est : \(z=0\).
b. Montrer que le point \(\text{H}(\dfrac{3}{2}\,;\,1\,;\,0)\) est le projeté orthogonal du point D sur le plan (ABC).
3. On rappelle que le volume \(\mathcal{V}\) d’un tétraèdre est donné par \(\mathcal{V}=\dfrac{1}{3}\times \mathcal{B}\times h\), où \(\mathcal{B}\) est l’aire d’une base et \(h\) la hauteur relative à la base \(\mathcal{B}\).
En déduire le volume du module.
Partie B
1. On considère le vecteur \(\vec{n}\begin{pmatrix}4\\3\\3\end{pmatrix}\).
a. Montrer que le vecteur \(\vec{n}\) est un vecteur normal au plan (BCD).
b. En déduire qu’une équation cartésienne du plan (BCD) est :
\[4x+3y+3z-18=0.\]
c. Donner une représentation paramétrique de la droite \(\Delta\) orthogonale au plan (BCD) et passant par D.
2. On admet que la droite \(\Delta\) et le plan (ABC) sont sécants et on désigne par L leur point d’intersection.
Montrer que L a pour coordonnées \((-\dfrac{5}{2}\,;\,-2\,;\,0)\).
3. Le module est considéré adapté aux débutants si l’angle \(\widehat{\text{LDH}}\) est strictement inférieur à 60°.
Montrer que ce module est adapté aux débutants.
Exercice 3 (4 points)
Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse.
Justifier chaque réponse.
Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.
1. Le plan est muni d’un repère orthonormé.
a. On considère l’équation différentielle \((E_1) : y^{\prime}+2y=0\), où \(y\) est une fonction de la variable \(x\) définie sur \(\mathbb{R}\).
On note \(f\) la solution de l’équation différentielle \((E_1)\) telle que \(f(0)=1\).
Affirmation 1 : La courbe représentative de la fonction \(f\) passe par le point A de coordonnées \((\ln 2\,;\,\dfrac{1}{2})\).
b. On considère la fonction \(f\) définie sur l’intervalle \([\dfrac{\pi}{2}\,;\,\pi]\) par :
\[f(x)=x-\cos(x)\]
Affirmation 2 : Sur l’intervalle \([\dfrac{\pi}{2}\,;\,\pi]\), la courbe représentative de la fonction \(f\) est au-dessus de ses tangentes.
c. On considère la fonction \(f\) définie sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\) par :
\[f(x)=1+\dfrac{\sin(x)}{x}\]
Affirmation 3 : La droite d’équation \(y=1\) est une asymptote horizontale de la courbe représentative de la fonction \(f\).
2. On considère l’équation différentielle \((E_2) : y^{\prime}-3y=2-6x\), où \(y\) est une fonction de la variable \(x\) définie sur \(\mathbb{R}\).
Affirmation 4 : La fonction \(f\) définie sur \(\mathbb{R}\) par
\[f(x)=2x-\text{e}^{3x}\]
est une solution de l’équation \((E_2)\).
Exercice 4 (5 points)
On considère la fonction \(f_k\) définie sur \(]0\,;\,+\infty[\) par :
\[f_k(x)=1-x+\dfrac{k(1+\ln x)}{x}\]
où \(k\) est un réel strictement positif et ln désigne la fonction logarithme népérien.
On désigne par \(\mathcal{C}_k\) la représentation graphique de la fonction \(f_k\) dans un repère orthonormé.
En outre, on admet que la fonction \(f_k\) est deux fois dérivable sur \(]0\,;\,+\infty[\).
On note \(f_k^{\prime}\) sa dérivée première et \(f_k^{\prime\prime}\) sa dérivée seconde.
Partie A : étude d’un premier cas particulier
Dans cette partie, on se place dans le cas \(k=2\).
La courbe \(\mathcal{C}_2\) est représentée sur le graphique ci-dessous.
On précise que :
- Le point A est un point d’inflexion de la courbe \(\mathcal{C}_2\) ;
- \(T_2\) est la tangente à la courbe \(\mathcal{C}_2\) au point A.
1. On considère une primitive \(F_2\) de la fonction \(f_2\) sur \(]0\,;\,+\infty[\).
Avec la précision permise par le graphique, donner les variations de la fonction \(F_2\) sur l’intervalle \(]0\,;\,3]\).
2. Parmi les trois courbes ci-dessous, indiquer celle qui représente \(f_2^{\prime}\) et celle qui représente \(f_2^{\prime\prime}\).
Justifier.
Partie B : étude d’un second cas particulier
Dans cette partie on se place dans le cas \(k=1\).
On considère la fonction \(f_1\) définie sur \(]0\,;\,+\infty[\) par :
\[f_1(x)=1-x+\dfrac{1+\ln x}{x}\]
1. a. Montrer que pour tout réel \(x\gt 0\) :
\[f_1^{\prime}(x)=-1-\dfrac{\ln x}{x^2}.\]
b. Déterminer la limite de \(f_1^{\prime}(x)\) lorsque \(x\) tend vers \(+\infty\).
2. On admet que :
- l’axe des ordonnées est une asymptote de la courbe de \(f_1^{\prime}\) ;
- pour tout réel \(x\gt 0\), \(f_1^{\prime\prime}(x)=\dfrac{2\ln x-1}{x^3}\).
On donne ci-dessous le tableau de variations de \(f_1^{\prime}\) sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\).
a. Justifier les variations de la fonction \(f_1^{\prime}\) sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\) et la valeur de l’extremum.
b. Justifier la limite de la fonction \(f_1^{\prime}\) en 0.
c. Montrer qu’il existe une unique solution \(\alpha\) à l’équation \(f_1^{\prime}(x)=0\) sur \(]0\,;\,+\infty[\).
En déduire que \(f_1\) admet un maximum sur l’intervalle \(]0\,;\,+\infty[\).
d. Recopier et compléter les pointillés du programme écrit en langage Python ci-dessous, afin qu’il renvoie une valeur approchée à \(10^{-2}\) près de la solution \(\alpha\) de l’équation \(f_1^{\prime}(x)=0\) sur \(]0\,;\,+\infty[\).
def d(x) :
return -1-ln(x)/x**2
def alpha() :
u = 0.5
while d(u) ... 0 :
u = ...
return u
On rappelle que x**2 désigne \(x^2\).
Partie C : \(k\) quelconque
On considère la fonction \(h\) définie sur \(]0\,;\,+\infty[\) par \(h(x)=\dfrac{1+\ln x}{x}\),
et la fonction \(H\) définie sur \(]0\,;\,+\infty[\) par \(H(x)=\dfrac{1}{2}(1+\ln x)^2\).
On admet que \(H\) est dérivable sur \(]0\,;\,+\infty[\).
1. Montrer que la fonction \(H\) est une primitive de \(h\).
On rappelle que \(k\) est un réel strictement positif et que \(f_k\) est la fonction définie sur \(]0\,;\,+\infty[\) par :
\[f_k(x)=1-x+\dfrac{k(1+\ln x)}{x}\]
2. Existe-t-il une valeur de \(k\) pour laquelle la valeur moyenne de la fonction \(f_k\) sur l’intervalle \([1\,;\,\text{e}]\) est égale à 0 ?
Justifier.
Sujet Antilles 2026 : conseils de révision
Tout d’abord, lisez l’ensemble du sujet pendant quelques minutes afin de repérer les questions les plus accessibles. Une fois votre copie terminée, comparez-la avec le corrigé détaillé en vous concentrant sur les justifications. Par ailleurs, faites la liste des points de cours à revoir ; ici, ce sera souvent les probabilités conditionnelles et la loi binomiale. Enfin, revenez sur les questions manquées quelques jours après : c’est ainsi que la méthode s’installe durablement. Si une définition vous échappe, la page Wikipédia consacrée à probabilités conditionnelles propose un rappel complet.
Points de vigilance
- En probabilités, ne confondez pas la probabilité d’une intersection avec une probabilité conditionnelle : la première se lit le long d’un chemin de l’arbre, la seconde sur une seule branche.
- Avant d’annoncer une loi binomiale, justifiez la répétition d’épreuves identiques et indépendantes à deux issues, puis précisez les deux paramètres.
- Pour l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, vérifiez d’abord que l’intervalle est bien centré sur l’espérance, sinon la majoration ne s’applique pas telle quelle.
Sujet Antilles 2026 : vos questions
Où se trouve la correction ? Elle est rédigée sur une page dédiée ; de cette façon, vous pouvez chercher le sujet sans voir les réponses par accident.
Quelles notions revoir avant de commencer ? En priorité, les probabilités conditionnelles, la loi binomiale et l’inégalité de Bienaymé-Tchebychev, mais aussi le raisonnement par récurrence.
Faut-il tout justifier ? Oui, sauf mention contraire : en effet, au bac, une réponse sans justification rapporte peu de points, tandis que les QCM précisent en général qu’aucune justification n’est demandée.
Voir le corrigé détaillé : Corrigé du bac de maths 2026 aux Antilles-Guyane (jour 2)
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