Mathovore, tout pour reussir en maths : cours et exercices corriges
Aller au contenu
Vous êtes ici : Accueil » Contrôles de maths en 1ère » Contrôle de maths 1ère : variables aléatoires, espérance et variance

Contrôle de maths 1ère : variables aléatoires, espérance et variance

    Ce contrôle de maths de 1ère porte sur le thème suivant : variables aléatoires, espérance et variance.

    Ce sujet évalue le chapitre des variables aléatoires réelles en première spécialité. Tu dois savoir écrire une loi de probabilité sous forme de tableau, calculer une espérance, une variance à l’aide de la formule de König-Huygens et un écart type.

    Les exercices vont des automatismes sans calculatrice à un petit problème de décision : dire si un jeu est équitable, lire un diagramme en bâtons, comprendre une simulation en Python et comparer deux jeux de même gain moyen grâce à leur dispersion. Rédige chaque réponse avec une phrase de conclusion, puis compare ta copie au corrigé détaillé.

    Fiche du contrôle
    • Niveau : 1ère
    • Chapitre : Variables aléatoires et répétitions de Bernoulli
    • Durée conseillée : 1 heure
    • Barème : sur 20 points (exercice 1 : 4 points ; exercice 2 : 4 points ; exercice 3 : 4 points ; exercice 4 : 4 points ; exercice 5 : 4 points)
    • Compétences évaluées :
      • Modéliser : traduire un jeu de hasard par une variable aléatoire et sa loi de probabilité
      • Calculer : déterminer une espérance, une variance et un écart type
      • Raisonner : utiliser la linéarité de l’espérance et l’effet d’une transformation affine sur la variance
      • Représenter : lire une loi sur un diagramme en bâtons et interpréter un programme Python de simulation
      • Communiquer : conclure sur l’équité d’un jeu ou sur le risque d’un choix

    Exercice 1 : Automatismes (4 points)

    Calculatrice interdite pour cet exercice. Calculatrice autorisée pour les exercices 2 à 5.

    Donne directement le résultat, sans justification.

    Une variable aléatoire \(X\) a la loi suivante :

    \(x_i\) \(-2\) \(1\) \(3\)
    \(P(X=x_i)\) \(0{,}2\) \(0{,}5\) \(p\)
    1. Donne la valeur de \(p\). (0,5 point)
    2. Calcule \(E(X)\). (0,5 point)
    3. Calcule \(P(X \geq\, 1)\). (0,5 point)
    4. Une variable aléatoire \(T\) vérifie \(E(T)=5\). Calcule \(E(2T-3)\). (0,5 point)
    5. Une variable aléatoire \(T\) vérifie \(V(T)=4\). Calcule \(V(-3T+1)\). (0,5 point)
    6. Une variable aléatoire a pour variance \(9\). Donne son écart type. (0,5 point)
    7. Une variable aléatoire \(W\) vérifie \(E(W)=2\) et \(E(W^2)=13\). Calcule \(V(W)\). (0,5 point)
    8. Une variable aléatoire \(Z\) prend la valeur \(0\) avec la probabilité \(\frac{1}{4}\) et la valeur \(4\) avec la probabilité \(\frac{3}{4}\). Calcule \(E(Z)\). (0,5 point)

    Exercice 2 : La roue de la kermesse (4 points)

    À la kermesse du lycée, Inès fait tourner la roue ci-dessous. Chaque point du bord a la même chance de s’arrêter devant la flèche, donc la probabilité d’un secteur est proportionnelle à son angle. Le secteur bleu mesure \(180^\circ\) et rapporte \(0\) €, le vert mesure \(120^\circ\) et rapporte \(3\) €, le rouge mesure \(60^\circ\) et rapporte \(12\) €. Pour jouer, on paie \(4\) €.

    Roue partagée en trois secteurs : 180 degrés pour 0 euro, 120 degrés pour 3 euros, 60 degrés pour 12 euros, avec une flèche en haut

    On note \(X\) le gain algébrique d’Inès, c’est-à-dire la somme reçue moins la participation de \(4\) €.

    1. Donne les valeurs prises par \(X\), puis la loi de probabilité de \(X\) sous forme de tableau. (1 point)
    2. Calcule l’espérance de \(X\). Le jeu est-il favorable à Inès ? (1 point)
    3. Calcule \(E(X^2)\), puis la variance de \(X\) grâce à la formule de König-Huygens. Donne l’écart type de \(X\) en valeur exacte puis arrondi au centime. (1,5 point)
    4. Quelle participation l’organisateur devrait-il demander pour que le jeu soit équitable ? (0,5 point)

    Exercice 3 : Les buts de Lucas au handball (4 points)

    On note \(Y\) le nombre de buts marqués par Lucas lors d’un match de handball choisi au hasard dans la saison. La loi de \(Y\) est représentée par le diagramme en bâtons ci-dessous ; la probabilité \(a = P(Y=3)\) est inconnue.

    Diagramme en bâtons : P(Y=0)=0,15, P(Y=1)=0,30, P(Y=2)=0,25, P(Y=3) inconnue, P(Y=4)=0,10

    1. Lis sur le diagramme les probabilités connues et calcule \(a\). (0,5 point)
    2. Calcule la probabilité que Lucas marque au moins deux buts lors d’un match. (0,5 point)
    3. Calcule \(E(Y)\) et interprète ce nombre. (1 point)
    4. Calcule \(V(Y)\), puis l’écart type \(\sigma(Y)\) arrondi au centième. (1 point)
    5. Son club lui verse une prime de \(500\) € par match plus \(200\) € par but marqué. On note \(Z = 200Y + 500\). Calcule \(E(Z)\) et \(V(Z)\) sans écrire la loi de \(Z\). (1 point)

    Exercice 4 : Une urne simulée en Python (4 points)

    Malik a écrit le programme Python suivant pour simuler un jeu. On rappelle que randint(0, 7) renvoie un entier au hasard entre \(0\) et \(7\) inclus, chaque entier ayant la même probabilité.

    from random import randint
    
    def gain():
        jetons = [10, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0]
        k = randint(0, 7)
        return jetons[k] - 3
    
    def moyenne(n):
        s = 0
        for i in range(n):
            s = s + gain()
        return s / n
    
    1. Décris le jeu simulé par la fonction gain : contenu de l’urne, somme reçue, participation. (1 point)
    2. On note \(G\) la valeur renvoyée par gain(). Donne la loi de probabilité de \(G\). (1 point)
    3. Calcule \(E(G)\). (1 point)
    4. Malik exécute moyenne(10000). Autour de quelle valeur le résultat affiché sera-t-il probablement ? Justifie. (1 point)

    Exercice 5 : Deux jeux, un même gain moyen (4 points)

    Sarah hésite entre deux jeux en ligne. Dans le jeu A, son gain \(X\) (en euros) suit la loi du premier tableau ; dans le jeu B, son gain \(Y\) suit la loi du second.

    Loi de \(X\) (jeu A) :

    \(x_i\) \(-10\) \(5\) \(20\)
    \(P(X=x_i)\) \(0{,}4\) \(0{,}4\) \(0{,}2\)

    Loi de \(Y\) (jeu B) :

    \(y_i\) \(0\) \(5\)
    \(P(Y=y_i)\) \(0{,}6\) \(0{,}4\)
    1. Calcule \(E(X)\) et \(E(Y)\). (1 point)
    2. Calcule \(V(X)\) et \(V(Y)\) à l’aide de la formule de König-Huygens, puis les écarts types arrondis au centième. (1,5 point)
    3. Sarah est prudente et veut limiter le risque. Quel jeu lui conseilles-tu ? Justifie. (0,5 point)
    4. Le site propose un jeu C dont le gain est \(C = 3Y – 4\). Calcule \(E(C)\) et \(V(C)\). Le jeu C est-il plus risqué que le jeu B ? (1 point)

    Corrigé du contrôle de maths 1ère : variables aléatoires, espérance et variance

    Réviser avant le contrôle : variables aléatoires, espérance et variance

    Avant de faire ce contrôle, relis le cours « Probabilités » en 1ère puis entraîne-toi avec les exercices corrigés probabilités.

    Retrouve tous les contrôles de maths en 1ère classés par chapitre, ou choisis un autre niveau sur la page contrôles de maths du CP à la Terminale.

    Autres contrôles de maths en 1ère sur ce thème

    Voter... post

    Télécharger et imprimer ce document en PDF gratuitement :

    Vous avez la possibilité de télécharger puis d'imprimer gratuitement ce document «contrôle de maths 1ère : variables aléatoires, espérance et variance» au format PDF.


    Applications Mathovore

    Les applications Mathovore gratuites

    Des applis pour réviser et s’entraîner en maths en jouant, du CP à la Terminale, sur Android et iPhone.

    Découvrir

    Inscription gratuite à Mathovore.  Mathovore c'est 14 122 542 cours et exercices de maths téléchargés en PDF.

    Télécharger les manuels scolaires de maths Mathovore en PDF, du CP à la Terminale