Mathovore, tout pour reussir en maths : cours et exercices corriges
Aller au contenu
Vous êtes ici : Accueil » Corrigés des contrôles de maths en L2 » Corrigé du contrôle de maths L2 : limites et dérivées partielles

Corrigé du contrôle de maths L2 : limites et dérivées partielles

    Corrigé du contrôle de maths L2 : limites et dérivées partielles

    Voici le corrigé du contrôle de maths de L2 sur le thème : limites et dérivées partielles.

    Ce corrigé rédige le partiel sur les dérivées partielles avec les justifications attendues en L2. Pour chaque limite, il indique la bonne stratégie : majoration par une quantité qui tend vers 0, coordonnées polaires avec un reste uniforme en l’angle, ou deux chemins qui donnent des limites différentes.

    Une figure montre les paraboles sur lesquelles la troisième fonction reste constante. Le problème final détaille la preuve de la classe C1 par majoration des dérivées partielles, puis le calcul des dérivées croisées à l’origine. Un barème détaillé suit chaque exercice, ce qui vous permet de mesurer précisément votre travail.

    L’énoncé se trouve sur la page contrôle de maths l2 : limites et dérivées partielles.

    Barème du contrôle
    Exercice Points
    Exercice 1 : Question de cours : dérivées partielles et continuité 3 points
    Exercice 2 : Quatre limites en (0,0) 5 points
    Exercice 3 : Gradient et règle de la chaîne 4 points
    Exercice 4 : Problème : un contre-exemple au théorème de Schwarz 8 points
    Total 20 points

    Exercice 1 : Question de cours : dérivées partielles et continuité (3 points)

    1. La dérivée partielle de \(f\) par rapport à \(x\) en \(a\) est, si elle existe, la limite finie \(\dfrac{\partial f}{\partial x}(a) = \lim_{t \to 0} \dfrac{f(a_1 + t, a_2) – f(a_1, a_2)}{t}\). De même, \(\dfrac{\partial f}{\partial y}(a) = \lim_{t \to 0} \dfrac{f(a_1, a_2 + t) – f(a_1, a_2)}{t}\). Le gradient est le vecteur \(\nabla f(a) = (\dfrac{\partial f}{\partial x}(a), \dfrac{\partial f}{\partial y}(a))\). Enfin, \(f\) est de classe \(C^1\) sur \(U\) si ses deux dérivées partielles existent en tout point de \(U\) et sont continues sur \(U\).
    2. Théorème de Schwarz : si \(f\) est de classe \(C^2\) sur l’ouvert \(U\), alors pour tout \(a \in U\), \(\dfrac{\partial^2 f}{\partial x \partial y}(a) = \dfrac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}(a)\). Autrement dit, l’ordre des dérivations partielles n’importe pas.
    3. Pour tout \(t \neq 0\), \(\varphi(t, 0) = 0\), donc \(\dfrac{\varphi(t, 0) – \varphi(0, 0)}{t} = 0\) et \(\dfrac{\partial \varphi}{\partial x}(0, 0) = 0\). De même, \(\varphi(0, t) = 0\) donne \(\dfrac{\partial \varphi}{\partial y}(0, 0) = 0\). En revanche, \(\varphi(t, t) = \dfrac{t^2}{2t^2} = \dfrac{1}{2}\) pour \(t \neq 0\). Or \((t, t) \to (0, 0)\) quand \(t \to 0\), alors que \(\varphi(t, t)\) reste égal à \(\frac{1}{2} \neq \varphi(0, 0)\). Donc \(\varphi\) n’est pas continue en \((0, 0)\).

    Barème : a) 0,5 point pour dérivées partielles et gradient, 0,5 point pour la classe \(C^1\) ; b) 0,5 point pour l’hypothèse \(C^2\), 0,5 point pour la conclusion ; c) 0,5 point pour les dérivées partielles, 0,5 point pour la non-continuité.

    Exercice 2 : Quatre limites en (0,0) (5 points)

    1. Pour \((x, y) \neq (0, 0)\), on a \(x^2 \leq\, x^2 + y^2\), donc \(|f_1(x, y)| = \dfrac{x^2}{x^2 + y^2}|y| \leq\, |y|\). Or \(|y| \leq\, \|(x, y)\|_2\) tend vers \(0\). Par encadrement, \(f_1\) tend vers 0 en \((0, 0)\).
    2. La fonction \(f_2\) est constante sur chaque demi-droite \(y = mx\), \(x \neq 0\), où elle vaut \(\dfrac{1 – m^2}{1 + m^2}\). Sur l’axe des ordonnées, elle vaut \(-1\). En polaires, \(f_2 = \cos^2\theta – \sin^2\theta = \cos(2\theta)\). Les lignes de niveau sont donc des réunions de demi-droites issues de l’origine, origine exclue. Par exemple, la ligne de niveau \(0\) est formée des deux bissectrices privées de \(O\).

      Toutes ces lignes s’approchent de l’origine. Ainsi, au voisinage de \((0, 0)\), \(f_2\) prend toutes les valeurs de \([-1, 1]\). Précisément, \(f_2(t, 0) = 1\) et \(f_2(0, t) = -1\) pour \(t \neq 0\). Ces deux chemins tendent vers \((0, 0)\) avec des limites différentes. \(f_2\) n’a pas de limite en \((0, 0)\).

    3. Sur l’axe \(x = 0\), \(f_3 = 0\). Sur la droite \(y = mx\), avec \(x \neq 0\), on obtient \(f_3(x, mx) = \dfrac{mx^3}{x^4 + m^2x^2} = \dfrac{mx}{x^2 + m^2}\). Cette quantité tend vers \(0\) quand \(x \to 0\), pour \(m \neq 0\) comme pour \(m = 0\). La restriction à toute droite passant par l’origine tend donc vers \(0\).

      Pourtant, sur la parabole \(y = x^2\), on a \(f_3(x, x^2) = \dfrac{x^4}{2x^4} = \dfrac{1}{2}\) pour \(x \neq 0\). Plus généralement, \(f_3\) vaut \(\dfrac{m}{1 + m^2}\) sur la parabole \(y = mx^2\), comme le montre la figure.

      Paraboles y = x², y = x²/4, y = −x² et axe y = 0, avec la valeur constante de f3 sur chacune

      Deux chemins aboutissant à l’origine donnent les limites \(0\) et \(\frac{1}{2}\). \(f_3\) n’a pas de limite en \((0, 0)\), bien que toutes ses restrictions aux droites tendent vers \(0\).

    4. On écrit \(x = r\cos\theta\) et \(y = r\sin\theta\), avec \(r > 0\). Alors \(f_4 = r(\cos^3\theta + \sin^3\theta)\), donc \(|f_4(x, y)| \leq\, 2r\). Ce majorant ne dépend pas de \(\theta\) et tend vers \(0\) quand \(r = \|(x, y)\|_2 \to 0\). \(f_4\) tend vers 0 en \((0, 0)\).

    Erreur fréquente : conclure qu’une limite existe parce que les restrictions à toutes les droites ont la même limite. La fonction \(f_3\) montre que c’est faux.

    Barème : a) 0,5 point pour la majoration, 0,5 point pour la conclusion ; b) 0,5 point pour les lignes de niveau, 1 point pour les deux chemins ; c) 0,5 point pour les droites, 0,5 point pour la parabole, 0,5 point pour la conclusion ; d) 0,5 point pour la majoration uniforme, 0,5 point pour la limite.

    Exercice 3 : Gradient et règle de la chaîne (4 points)

    1. Pour tout \((x, y) \in \mathbb{R}^2\), on dérive à \(y\) fixé puis à \(x\) fixé :
      \[\frac{\partial h}{\partial x}(x, y) = e^{xy} + xy\,e^{xy} = (1 + xy)e^{xy}, \qquad \frac{\partial h}{\partial y}(x, y) = x^2 e^{xy} + \frac{2y}{1 + y^2}.\]

      Ces deux fonctions sont continues sur \(\mathbb{R}^2\), comme produits, sommes, quotients à dénominateur non nul et composées de fonctions continues. Donc \(h\) est de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}^2\).

    2. On obtient \(\dfrac{\partial h}{\partial x}(1, 0) = 1\) et \(\dfrac{\partial h}{\partial y}(1, 0) = 1\), donc \(\nabla h(1, 0) = (1, 1)\). Comme \(h\) est de classe \(C^1\), la règle de la chaîne appliquée à \(t \mapsto h((1, 0) + tu)\) donne la dérivée selon \(u\) : \(D_u h(1, 0) = \langle \nabla h(1, 0), u \rangle = \frac{3}{5} + \frac{4}{5}\), soit \(D_u h(1, 0) = \frac{7}{5}\).
    3. Les applications \((r, \theta) \mapsto r\cos\theta\) et \((r, \theta) \mapsto r\sin\theta\) sont de classe \(C^1\), et \(F\) aussi. La règle de la chaîne donne donc, avec les dérivées de \(F\) prises au point \((r\cos\theta, r\sin\theta)\) :
      \[\frac{\partial g}{\partial r} = \cos\theta\,\frac{\partial F}{\partial x} + \sin\theta\,\frac{\partial F}{\partial y}, \qquad \frac{\partial g}{\partial \theta} = -r\sin\theta\,\frac{\partial F}{\partial x} + r\cos\theta\,\frac{\partial F}{\partial y}.\]
    4. Avec \(x = r\cos\theta\) et \(y = r\sin\theta\), la deuxième formule s’écrit directement \(\dfrac{\partial g}{\partial \theta} = x\dfrac{\partial F}{\partial y} – y\dfrac{\partial F}{\partial x}\). Si \(x\dfrac{\partial F}{\partial y} = y\dfrac{\partial F}{\partial x}\) sur \(\mathbb{R}^2\), alors \(\dfrac{\partial g}{\partial \theta} = 0\). Pour \(r\) fixé, la fonction \(\theta \mapsto g(r, \theta)\) a une dérivée nulle sur l’intervalle \(\mathbb{R}\), donc elle est constante. Or elle décrit les valeurs de \(F\) sur le cercle de centre \(O\) et de rayon \(|r|\). \(F\) est donc constante sur chaque cercle de centre \(O\) : c’est une fonction radiale.

    Barème : a) 0,5 point pour les dérivées, 0,5 point pour la classe \(C^1\) ; b) 0,5 point pour le gradient, 0,5 point pour la dérivée directionnelle ; c) 0,5 point par formule ; d) 0,5 point pour l’identité, 0,5 point pour la conclusion.

    Exercice 4 : Problème : un contre-exemple au théorème de Schwarz (8 points)

    Questions a à d : la fonction est de classe C1

    1. Sur \(\mathbb{R}^2 \setminus \{(0, 0)\}\), \(f\) est une fraction rationnelle dont le dénominateur ne s’annule pas, donc elle est continue. En \((0, 0)\), on a \(|x^2 – y^2| \leq\, x^2 + y^2\), donc \(|f(x, y)| \leq\, |xy| \leq\, \frac{1}{2}(x^2 + y^2)\). Ce majorant tend vers \(0\). Ainsi \(f(x, y) \to 0 = f(0, 0)\), et \(f\) est continue sur \(\mathbb{R}^2\).
    2. On écrit \(f = \dfrac{P}{Q}\) avec \(P = x^3y – xy^3\) et \(Q = x^2 + y^2\). Alors :
      \[\frac{\partial f}{\partial x} = \frac{(3x^2y – y^3)(x^2 + y^2) – (x^3y – xy^3)\,2x}{(x^2 + y^2)^2}.\]

      Le numérateur vaut \(3x^4y + 3x^2y^3 – x^2y^3 – y^5 – 2x^4y + 2x^2y^3 = x^4y + 4x^2y^3 – y^5\). Il est égal à \(y(x^4 + 4x^2y^2 – y^4)\), ce qui donne la formule annoncée.

      Ensuite, \(f(x, y) = -f(y, x)\). En dérivant par rapport à \(y\), on obtient \(\dfrac{\partial f}{\partial y}(x, y) = -\dfrac{\partial f}{\partial x}(y, x)\). On échange donc \(x\) et \(y\) dans la formule précédente, puis on change le signe :

      \[\frac{\partial f}{\partial y}(x, y) = -\frac{x(y^4 + 4x^2y^2 – x^4)}{(x^2 + y^2)^2} = \frac{x(x^4 – 4x^2y^2 – y^4)}{(x^2 + y^2)^2}.\]

    3. Pour \(t \neq 0\), \(f(t, 0) = 0\) et \(f(0, t) = 0\). Les taux d’accroissement sont nuls, donc \(\dfrac{\partial f}{\partial x}(0, 0) = \dfrac{\partial f}{\partial y}(0, 0) = 0\).
    4. Pour \((x, y) \neq (0, 0)\), on a \(|x^4 + 4x^2y^2 – y^4| \leq\, x^4 + 4x^2y^2 + y^4 \leq\, 2(x^2 + y^2)^2\). En effet, \(2(x^2 + y^2)^2 = 2x^4 + 4x^2y^2 + 2y^4\). Par conséquent, \(|\dfrac{\partial f}{\partial x}(x, y)| \leq\, 2|y|\). De même, \(|\dfrac{\partial f}{\partial y}(x, y)| \leq\, 2|x|\).

      Ces majorants tendent vers \(0\) en \((0, 0)\). Les dérivées partielles tendent donc vers \(0\), qui est leur valeur en \((0, 0)\) : elles sont continues en \((0, 0)\). Elles sont aussi continues ailleurs, comme fractions rationnelles. Donc \(f\) est de classe \(C^1\) sur \(\mathbb{R}^2\).

    Questions e et f : les dérivées croisées

    1. Pour \(y \neq 0\), la formule de b donne \(\dfrac{\partial f}{\partial x}(0, y) = \dfrac{y(-y^4)}{y^4} = -y\). C’est encore vrai pour \(y = 0\), d’après c. Ainsi \(\dfrac{\partial f}{\partial x}(0, y) = -y\) pour tout réel \(y\), et en dérivant en \(y = 0\) :

      \(\dfrac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}(0, 0) = -1\).

      De même, pour \(x \neq 0\), \(\dfrac{\partial f}{\partial y}(x, 0) = \dfrac{x \cdot x^4}{x^4} = x\), ce qui reste vrai pour \(x = 0\). Donc :

      \(\dfrac{\partial^2 f}{\partial x \partial y}(0, 0) = 1\).

    2. Les deux dérivées croisées existent en \((0, 0)\) mais sont différentes. Si \(f\) était de classe \(C^2\) au voisinage de l’origine, le théorème de Schwarz imposerait leur égalité. Par conséquent, \(f\) est de classe \(C^1\) mais pas de classe \(C^2\) sur \(\mathbb{R}^2\) : ses dérivées secondes croisées ne sont pas continues en \((0, 0)\). L’hypothèse de régularité du théorème de Schwarz ne peut donc pas être supprimée.

    Barème : a) 0,5 point hors de l’origine, 0,5 point pour la majoration en \((0, 0)\) ; b) 1 point pour \(\partial f / \partial x\), 0,5 point pour la symétrie ; c) 1 point ; d) 0,5 point pour la majoration, 1 point pour la continuité des dérivées partielles ; e) 0,5 point par dérivée première restreinte, 0,5 point par dérivée croisée ; f) 1 point.

    Revenir à l’énoncé du contrôle

    Après le corrigé du contrôle : limites et dérivées partielles

    Pour consolider ce que le corrigé vous a appris, relisez le cours « Fonctions de plusieurs variables » en L2 puis entraînez-vous avec les exercices corrigés fonctions de plusieurs variables.

    Retrouvez tous les contrôles de maths de L2 classés par chapitre, ou choisissez un autre niveau sur la page contrôles de maths du CP au post-bac.

    Autres contrôles de maths de L2 sur ce thème

    Voter... post

    Télécharger et imprimer ce document en PDF gratuitement :

    Vous avez la possibilité de télécharger puis d'imprimer gratuitement ce document «corrigé du contrôle de maths L2 : limites et dérivées partielles» au format PDF.

    Contrôle de maths en L2 : Limites et dérivées partielles corrigé en PDF

    Applications Mathovore

    Les applications Mathovore gratuites

    Des applis pour réviser et s’entraîner en maths en jouant, du CP à la Terminale, sur Android et iPhone.

    Découvrir

    Inscription gratuite à Mathovore.  Mathovore c'est 14 122 542 cours et exercices de maths téléchargés en PDF.

    Télécharger les manuels scolaires de maths Mathovore en PDF, du CP à la Terminale