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Espaces Lp : exercices de maths en L3 corrigés en PDF.

    Espaces Lp : exercices de maths en L3 corrigés en PDF

    Ces exercices Lp L3 entraînent toutes les techniques du chapitre. Vous appliquerez d’abord les inégalités de Jensen, Hölder et Minkowski sur des exemples explicites. Ensuite, vous apprendrez à montrer qu’une fonction appartient à L^p en comparant aux puissances, et à comparer les espaces selon que la mesure est finie ou non.

    Plusieurs énoncés portent sur les modes de convergence : créneaux qui convergent partout sans converger en norme, bosse glissante, extraction d’une sous-suite presque partout. D’autres utilisent un argument de densité : continuité des translations, lemme de Riemann-Lebesgue, convolution. Un problème final étudie les espaces de suites.

    Cherchez chaque exercice au moins vingt minutes avant de consulter le corrigé : c’est en butant sur un choix d’exposants que l’on progresse.

    Avant de commencer, relisez le cours de maths en L3 sur espaces Lp.

    Sauf mention contraire, \(\mathbb{R}\) et ses intervalles sont munis de la tribu borélienne et de la mesure de Lebesgue \(\lambda\). On note \(\|\cdot\|_p\) la norme de \(L^p\), et \(q\) désigne l’exposant conjugué de \(p\), défini par \(\frac{1}{p} + \frac{1}{q} = 1\).

    Exercice 1 : Fonctions égales presque partout

    On travaille sur \(\mathbb{R}\) et on fixe \(p \in [1, +\infty[\).

    1. Montrer que la relation « \(f = g\) presque partout » est une relation d’équivalence sur l’ensemble des fonctions mesurables.
    2. Montrer que \(\mathbf{1}_{\mathbb{Q}}\) est nulle presque partout. Que vaut sa classe dans \(L^p(\mathbb{R})\) ?
    3. Soit \(f\) mesurable. Montrer que \(\int |f|^p \, d\lambda = 0\) si et seulement si \(f = 0\) presque partout. On pourra utiliser l’inégalité de Markov.
    4. Montrer qu’on ne peut pas définir l’application « valeur en \(0\) » sur \(L^p(\mathbb{R})\). Montrer en revanche qu’une classe contient au plus une fonction continue.

    Exercice 2 : Inégalité de Jensen sur [0,1]

    On munit \([0,1]\) de la mesure de Lebesgue, qui est une probabilité.

    1. Soit \(f : [0,1] \to \,]0, +\infty[\) mesurable telle que \(f\) et \(\ln f\) soient intégrables. Montrer que \(\exp(\int_0^1 \ln f) \leq\, \int_0^1 f\).
    2. En déduire l’inégalité arithmético-géométrique : pour \(x_1, \ldots, x_n > 0\), \((x_1 \cdots x_n)^{1/n} \leq\, \frac{1}{n}(x_1 + \cdots + x_n)\).
    3. Montrer que \((\int_0^1 |f|)^2 \leq\, \int_0^1 |f|^2\) pour toute \(f \in L^2([0,1])\).
    4. Vérifier numériquement les deux inégalités avec \(f(x) = e^x\).

    Exercice 3 : Puissances de x dans les espaces Lp

    Soit \(a > 0\) et \(f_a(x) = x^{-a}\) pour \(x > 0\). La figure ci-dessous représente \(f_a\) pour trois valeurs de \(a\).

    Graphes de x puissance moins 1/2, moins 1 et moins 2, avec séparation en x égal 1

    1. Déterminer les \(p \in [1, +\infty[\) tels que \(f_a \in L^p(]0,1])\).
    2. Déterminer les \(p \in [1, +\infty[\) tels que \(f_a \in L^p([1, +\infty[)\).
    3. La fonction \(f_a\) appartient-elle à un espace \(L^p(]0, +\infty[)\), pour \(p \in [1, +\infty]\) ? Étudier aussi \(L^\infty(]0,1])\) et \(L^\infty([1, +\infty[)\).
    4. Soit \(g(x) = \dfrac{1}{\sqrt{x}\,(1 + |\ln x|)}\) sur \(]0,1]\). Montrer que \(g \in L^p(]0,1])\) si et seulement si \(p \leq\, 2\).

    Exercice 4 : Inégalité de Hölder sur des exemples

    1. Soit \(f \in L^2([0,1])\). Montrer que \(|\int_0^1 x f(x) \, dx| \leq\, \frac{1}{\sqrt{3}} \|f\|_2\), et déterminer les cas d’égalité.
    2. Soit \(f \in L^4([0,1])\). Montrer que \(\int_0^1 |f(x)|\, x^{-1/2} \, dx \leq\, 3^{3/4} \|f\|_4\).
    3. Montrer qu’il existe \(f \in L^2(]0,1])\) telle que \(x \mapsto f(x)\, x^{-1/2}\) ne soit pas intégrable sur \(]0,1]\). Pourquoi l’inégalité de Hölder avec \(p = q = 2\) ne s’applique-t-elle pas ici ?

    Exercice 5 : Hölder généralisée

    Soit \((X, \mathcal{A}, \mu)\) un espace mesuré.

    1. Soient \(p, q \in [1, +\infty]\) et \(r \geq\, 1\) tels que \(\frac{1}{r} = \frac{1}{p} + \frac{1}{q}\). Montrer que \(\|fg\|_r \leq\, \|f\|_p \|g\|_q\) pour toutes \(f, g\) mesurables.
    2. Soient \(p, q, s \in \,]1, +\infty[\) avec \(\frac{1}{p} + \frac{1}{q} + \frac{1}{s} = 1\). Montrer que \(\int |fgh| \, d\mu \leq\, \|f\|_p \|g\|_q \|h\|_s\).
    3. Application : pour \(f, g \in L^4([0,1])\), montrer que \(\int_0^1 |f(x) g(x)| \sqrt{x} \, dx \leq\, \frac{1}{\sqrt{2}} \|f\|_4 \|g\|_4\).

    Exercice 6 : Minkowski et exposants inférieurs à 1

    1. Soient \(p \geq\, 1\) et \(f, g \in L^p\). Montrer que \(\big| \|f\|_p – \|g\|_p \big| \leq\, \|f – g\|_p\). Qu’en déduit-on pour l’application \(f \mapsto \|f\|_p\) ?
    2. Sur \([0,1]\), on pose \(N(f) = (\int_0^1 |f|^{1/2})^2\). Calculer \(N(f)\), \(N(g)\) et \(N(f+g)\) pour \(f = \mathbf{1}_{[0, 1/2]}\) et \(g = \mathbf{1}_{]1/2, 1]}\). Conclure.
    3. Soit \(p \in \,]0,1[\). Montrer que \((a + b)^p \leq\, a^p + b^p\) pour tous \(a, b \geq\, 0\). En déduire que \(d(f,g) = \int_0^1 |f – g|^p\) définit une distance sur l’ensemble des classes de fonctions mesurables \(f\) telles que \(\int_0^1 |f|^p < +\infty\).

    Exercice 7 : Calcul de normes infinies

    On travaille sur \([0,1]\).

    1. Soit \(f(x) = x\) si \(x \notin \mathbb{Q}\) et \(f(x) = 5\) si \(x \in \mathbb{Q}\). Calculer \(\sup f\) et \(\|f\|_\infty\).
    2. Calculer \(\|g\|_\infty\) pour \(g = \mathbf{1}_{\mathbb{Q}} + 2 \cdot \mathbf{1}_{[0, 1/2]}\).
    3. Soit \(f\) mesurable. Montrer que \(|f| \leq\, \|f\|_\infty\) presque partout.
    4. Soit \(\varphi\) continue sur \(]0,1[\). Montrer que \(\|\varphi\|_\infty = \sup_{]0,1[} |\varphi|\).

    Exercice 8 : Inclusions sur un espace de mesure finie

    Soit \((X, \mathcal{A}, \mu)\) avec \(0 < \mu(X) < +\infty\), et soient \(1 \leq\, p < q < +\infty\).

    1. À l’aide de l’inégalité de Hölder, montrer que \(\|f\|_p \leq\, \mu(X)^{\frac{1}{p} – \frac{1}{q}} \|f\|_q\) pour toute \(f\) mesurable. Traiter aussi le cas \(q = +\infty\).
    2. En déduire que \(L^q(\mu) \subset L^p(\mu)\), que l’injection est continue, et qu’une suite convergeant dans \(L^q\) converge dans \(L^p\).
    3. On suppose \(\mu(X) = 1\). Retrouver l’inégalité \(\|f\|_p \leq\, \|f\|_q\) à l’aide de l’inégalité de Jensen.
    4. Montrer que l’inclusion \(L^q([0,1]) \subset L^p([0,1])\) est stricte.

    Exercice 9 : Des espaces Lp non emboîtés sur R

    1. Montrer que \(f = x^{-1/2} \mathbf{1}_{]0,1]}\) appartient à \(L^1(\mathbb{R})\) mais pas à \(L^2(\mathbb{R})\).
    2. Montrer que \(g = x^{-1} \mathbf{1}_{[1, +\infty[}\) appartient à \(L^2(\mathbb{R})\) mais pas à \(L^1(\mathbb{R})\).
    3. Soit \(h\) définie par \(h(x) = x^{-1/3}\) sur \(]0,1]\), \(h(x) = x^{-1/2}\) sur \(]1, +\infty[\) et \(h(x) = 0\) sur \(]-\infty, 0]\). Déterminer l’ensemble des \(p \in [1, +\infty]\) tels que \(h \in L^p(\mathbb{R})\).
    4. Soient \(1 \leq\, p < q < +\infty\). Construire une fonction de \(L^p(\mathbb{R}) \setminus L^q(\mathbb{R})\) et une fonction de \(L^q(\mathbb{R}) \setminus L^p(\mathbb{R})\).

    Exercice 10 : Interpolation entre deux espaces Lp

    Soient \(1 \leq\, p < r < q < +\infty\) et \(\theta \in \,]0,1[\) tel que \(\frac{1}{r} = \frac{\theta}{p} + \frac{1-\theta}{q}\).

    1. En écrivant \(|f|^r = |f|^{\theta r} |f|^{(1-\theta) r}\), montrer que \(\|f\|_r \leq\, \|f\|_p^{\theta} \|f\|_q^{1-\theta}\).
    2. En déduire que \(L^p \cap L^q \subset L^r\).
    3. Montrer que \(\|f\|_r \leq\, \|f\|_p^{p/r} \|f\|_\infty^{1 – p/r}\) pour \(1 \leq\, p < r < +\infty\). En déduire que \(L^1 \cap L^\infty \subset L^r\) pour tout \(r \geq\, 1\).
    4. Sur \(]0,1]\), soit \(f(x) = x^{-1/3}\). Calculer \(\|f\|_1\), \(\|f\|_2\) et \(\|f\|_{3/2}\), puis vérifier l’inégalité de la question 1 avec \(p = 1\), \(q = 2\) et \(r = 3/2\).

    Exercice 11 : Limite de la norme p quand p tend vers l’infini

    Soit \((X, \mathcal{A}, \mu)\) avec \(0 < \mu(X) < +\infty\), et soit \(f \in L^\infty(\mu)\).

    1. Montrer que \(f \in L^p\) pour tout \(p \geq\, 1\) et que \(\limsup_{p \to +\infty} \|f\|_p \leq\, \|f\|_\infty\).
    2. Soit \(0 < c < \|f\|_\infty\). Montrer que \(\|f\|_p \geq\, c \, \mu(\{|f| > c\})^{1/p}\), puis que \(\liminf_{p \to +\infty} \|f\|_p \geq\, c\).
    3. Conclure que \(\|f\|_p \to \|f\|_\infty\) quand \(p \to +\infty\).
    4. Calculer \(\|f\|_p\) pour \(f(x) = x\) sur \([0,1]\) et vérifier le résultat.
    5. Sur \(]0,1]\), soit \(g(x) = -\ln x\). Pour \(n \in \mathbb{N}^*\), calculer \(\|g\|_n^n\) et montrer que \(\|g\|_n \to +\infty\). Est-ce cohérent ?

    Exercice 12 : Cas d’égalité et dualité de Hölder

    Soient \(p \in \,]1, +\infty[\), \(q\) son conjugué et \(f \in L^p(\mu)\) réelle, non nulle. On note \(\operatorname{sgn}(t)\) le signe de \(t\), avec \(\operatorname{sgn}(0) = 0\), et on pose \(g = |f|^{p-1} \operatorname{sgn}(f)\).

    1. Montrer que \(g \in L^q\) et que \(\|g\|_q = \|f\|_p^{p-1}\).
    2. Calculer \(\int f g \, d\mu\).
    3. En déduire que \(\|f\|_p = \max\{ | \int f h \, d\mu | : h \in L^q, \ \|h\|_q \leq\, 1 \}\).
    4. Établir la formule analogue pour \(p = 1\), avec \(h \in L^\infty\).
    5. Sur \([0,1]\), soit \(f(x) = x\). Montrer que \(|\int_0^1 f h| < 1 = \|f\|_\infty\) pour tout \(h \in L^1\) avec \(\|h\|_1 \leq\, 1\), puis que la borne supérieure de ces intégrales vaut \(1\). On pourra utiliser \(h_n = n \mathbf{1}_{[1 – 1/n, 1]}\).

    Exercice 13 : Convergence presque partout sans convergence en norme

    Sur \([0,1]\), on pose \(f_n = n \mathbf{1}_{]0, 1/n]}\) pour \(n \geq\, 1\). La figure ci-dessous représente quelques termes.

    Fonctions créneaux f1, f2, f4, f8 de plus en plus hautes et étroites, chacune d'aire égale à 1

    1. Montrer que \(f_n(x) \to 0\) pour tout \(x \in [0,1]\).
    2. Calculer \(\|f_n\|_p\) pour \(p \in [1, +\infty[\). La suite converge-t-elle vers \(0\) dans \(L^p\) ? Peut-elle converger dans \(L^p\) vers une autre limite ?
    3. Pour \(\alpha > 0\), on pose \(g_n = n^{\alpha} \mathbf{1}_{]0, 1/n]}\). Pour quels \(\alpha\) a-t-on \(g_n \to 0\) dans \(L^p\) ?
    4. Démontrer le théorème de convergence dominée dans \(L^p\) : si \(f_n \to f\) presque partout et \(|f_n| \leq\, G\) avec \(G \in L^p\), alors \(\|f_n – f\|_p \to 0\). Expliquer pourquoi la suite \((f_n)\) n’est dominée par aucune fonction intégrable.

    Exercice 14 : La bosse glissante

    Tout entier \(n \geq\, 1\) s’écrit \(n = 2^k + j\) avec \(k \in \mathbb{N}\) et \(0 \leq\, j < 2^k\). On pose \(I_n = [j 2^{-k}, (j+1) 2^{-k}]\) et \(g_n = \mathbf{1}_{I_n}\) sur \([0,1]\).

    1. Justifier l’unicité de l’écriture \(n = 2^k + j\). Calculer \(\|g_n\|_p\) pour \(p \in [1, +\infty[\) et montrer que \(g_n \to 0\) dans \(L^p\).
    2. Montrer que, pour tout \(x \in [0,1]\), la suite \((g_n(x))\) prend une infinité de fois la valeur \(1\) et une infinité de fois la valeur \(0\).
    3. Expliciter une sous-suite de \((g_n)\) qui converge vers \(0\) presque partout.
    4. La suite \((g_n)\) converge-t-elle dans \(L^\infty\) ?

    Exercice 15 : Sous-suite convergeant presque partout

    Soient \((X, \mathcal{A}, \mu)\) un espace mesuré et \(p \in [1, +\infty[\).

    1. Soit \((h_n)\) une suite de fonctions mesurables positives telle que \(S = \sum_{n} \|h_n\|_p < +\infty\). On pose \(H = \sum_{n} h_n \in [0, +\infty]\). Montrer que \(\|H\|_p \leq\, S\), puis que \(h_n \to 0\) presque partout.
    2. En déduire que, si \(f_n \to f\) dans \(L^p\), il existe une application \(\varphi : \mathbb{N} \to \mathbb{N}\) strictement croissante telle que \(f_{\varphi(k)} \to f\) presque partout.
    3. Montrer qu’en outre il existe \(G \in L^p\) telle que \(|f_{\varphi(k)}| \leq\, G\) presque partout pour tout \(k\).
    4. Montrer que si \(f_n \to f\) dans \(L^p\) et \(f_n \to g\) presque partout, alors \(f = g\) presque partout.

    Exercice 16 : Approcher une indicatrice par des fonctions continues

    Sur \(\mathbb{R}\), soit \(f = \mathbf{1}_{[0,1]}\). Pour \(n \geq\, 1\), soit \(\varphi_n\) la fonction nulle hors de \([-1/n, 1 + 1/n]\), égale à \(1\) sur \([0,1]\) et affine sur \([-1/n, 0]\) et sur \([1, 1 + 1/n]\).

    1. Pour \(p \in [1, +\infty[\), calculer \(\|\varphi_n – f\|_p\) et montrer qu’il tend vers \(0\).
    2. Montrer que \(\|\varphi – f\|_\infty \geq\, \frac{1}{2}\) pour toute fonction \(\varphi\) continue sur \(\mathbb{R}\). Conclure.
    3. En déduire que toute fonction en escalier sur un segment, c’est-à-dire toute combinaison linéaire finie d’indicatrices d’intervalles bornés, est limite dans \(L^p(\mathbb{R})\) d’une suite de fonctions continues à support compact, pour \(1 \leq\, p < +\infty\).

    Exercice 17 : Continuité des translations dans Lp

    Soient \(p \in [1, +\infty[\) et \(f \in L^p(\mathbb{R})\). Pour \(h \in \mathbb{R}\), on pose \(\tau_h f(x) = f(x – h)\). La figure ci-dessous illustre le cas \(f = \mathbf{1}_{[0,1]}\).

    Indicatrice de 0 1 et sa translatée de h, avec les deux zones où elles diffèrent

    1. Montrer que \(\tau_h\) est bien défini sur les classes et que \(\|\tau_h f\|_p = \|f\|_p\).
    2. Soit \(\varphi \in C_c(\mathbb{R})\). Montrer que \(\|\tau_h \varphi – \varphi\|_p \to 0\) quand \(h \to 0\).
    3. Par un argument de densité, en déduire que \(\|\tau_h f – f\|_p \to 0\) quand \(h \to 0\).
    4. Montrer que le résultat est faux dans \(L^\infty(\mathbb{R})\).
    5. Application : soit \(A\) un borélien avec \(0 < \lambda(A) < +\infty\). En étudiant \(u(h) = \lambda(A \cap (A + h))\), montrer que l’ensemble \(A – A = \{a – b : a, b \in A\}\) contient un intervalle \(]-\delta, \delta[\), avec \(\delta > 0\).

    Exercice 18 : Lemme de Riemann-Lebesgue par densité

    Pour \(f \in L^1(\mathbb{R})\) et \(\xi > 0\), on pose \(I_f(\xi) = \int_{\mathbb{R}} f(x) \cos(\xi x) \, dx\).

    1. Justifier que \(I_f(\xi)\) est bien défini et que \(|I_f(\xi) – I_g(\xi)| \leq\, \|f – g\|_1\).
    2. Calculer \(I_f(\xi)\) pour \(f = \mathbf{1}_{[a,b]}\), et montrer que \(I_f(\xi) \to 0\) quand \(\xi \to +\infty\).
    3. En déduire que \(I_f(\xi) \to 0\) pour toute fonction en escalier, puis pour toute \(f \in L^1(\mathbb{R})\).
    4. Calculer \(I_f(\xi)\) pour \(f(x) = e^{-|x|}\) et vérifier le résultat.

    Exercice 19 : Convergence presque partout et convergence des normes

    Soient \(p \in [1, +\infty[\), \((f_n)\) une suite de \(L^p(\mu)\) et \(f \in L^p(\mu)\). On suppose que \(f_n \to f\) presque partout et que \(\|f_n\|_p \to \|f\|_p\).

    1. Montrer que \(|a – b|^p \leq\, 2^{p-1} (|a|^p + |b|^p)\) pour tous réels \(a, b\).
    2. En appliquant le lemme de Fatou à \(g_n = 2^{p-1}(|f_n|^p + |f|^p) – |f_n – f|^p\), montrer que \(\|f_n – f\|_p \to 0\).
    3. Montrer par un exemple que l’hypothèse \(\|f_n\|_p \to \|f\|_p\) ne peut pas être supprimée.
    4. Application : soient \(f_n\) et \(f\) des densités de probabilité sur \(\mathbb{R}\), c’est-à-dire positives et d’intégrale \(1\), avec \(f_n \to f\) presque partout. Montrer que \(\int |f_n – f| \to 0\).

    Exercice 20 : Inégalité de Young pour la convolution

    Soient \(f \in L^1(\mathbb{R})\) et \(g \in L^p(\mathbb{R})\), avec \(1 \leq\, p < +\infty\). On admet que \((x, y) \mapsto f(y) g(x – y)\) est mesurable sur \(\mathbb{R}^2\), et on utilise librement le théorème de Fubini-Tonelli.

    1. On suppose \(p = 1\). Calculer \(\iint |f(y)|\,|g(x-y)| \, dy \, dx\). En déduire que \(f * g(x) = \int f(y) g(x – y) \, dy\) est défini pour presque tout \(x\) et que \(\|f * g\|_1 \leq\, \|f\|_1 \|g\|_1\).
    2. On suppose \(p > 1\). En écrivant \(|f(y)| = |f(y)|^{1/q} |f(y)|^{1/p}\), montrer que pour tout \(x\), \(\int |f(y)|\,|g(x-y)| \, dy \leq\, \|f\|_1^{1/q} (\int |f(y)|\,|g(x-y)|^p \, dy)^{1/p}\).
    3. En déduire que \(f * g\) est défini presque partout, appartient à \(L^p\) et vérifie \(\|f * g\|_p \leq\, \|f\|_1 \|g\|_p\).
    4. Calculer \(f * g\) pour \(f = g = \mathbf{1}_{[0,1]}\), puis comparer \(\|f * g\|_2\) et \(\|f\|_1 \|g\|_2\).

    Exercice 21 : Problème : les espaces de suites lp

    On munit \(\mathbb{N}^*\) de la mesure de comptage. Pour \(p \in [1, +\infty[\), \(\ell^p\) est l’espace des suites réelles \(u = (u_n)_{n \geq\, 1}\) telles que \(\|u\|_p = (\sum_{n \geq\, 1} |u_n|^p)^{1/p} < +\infty\), et \(\ell^\infty\) celui des suites bornées, avec \(\|u\|_\infty = \sup_n |u_n|\).

    1. Pourquoi les classes d’égalité presque partout se réduisent-elles ici à des suites ? Pourquoi la borne supérieure essentielle coïncide-t-elle avec la borne supérieure ?
    2. Soient \(1 \leq\, p \leq\, q \leq\, +\infty\). Montrer que \(\|u\|_\infty \leq\, \|u\|_p\), puis que \(\|u\|_q \leq\, \|u\|_p\). En déduire que \(\ell^p \subset \ell^q\).
    3. Montrer que l’inclusion est stricte si \(p < q\), à l’aide de \(u_n = n^{-1/p}\). Comparer avec l’exercice 8 et expliquer la différence.
    4. Montrer que la convergence dans \(\ell^p\) entraîne la convergence de chaque coordonnée. Pourquoi n’a-t-on pas besoin d’extraire une sous-suite ?
    5. Démontrer directement que \(\ell^p\) est complet pour \(1 \leq\, p < +\infty\).
    6. Montrer que les suites à support fini sont denses dans \(\ell^p\) pour \(p < +\infty\), mais pas dans \(\ell^\infty\). Vérifier que ce sont exactement les fonctions étagées intégrables.
    7. Pour \(u \in \ell^2\), montrer que \(\sum_{n \geq\, 1} \frac{|u_n|}{n} \leq\, \frac{\pi}{\sqrt{6}} \|u\|_2\), et préciser le cas d’égalité.

    Le corrigé des exercices

    Chaque exercice est corrigé en détail, question par question, sur la page suivante.

    Espaces Lp : corrigé des exercices de maths en L3

    Pour aller plus loin en L3

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