Ce QCM de maths sup porte sur les espaces préhilbertiens réels : produit scalaire, inégalité de Cauchy-Schwarz, orthogonalité, procédé de Gram-Schmidt, projection orthogonale et distance à un sous-espace. Ainsi, ce questionnaire à choix multiples reprend le chapitre Espaces préhilbertiens réels du programme de maths sup (MPSI, première année de classe préparatoire), en dix questions corrigées. De plus, chaque réponse est justifiée dès le clic. Enfin, le score final indique ce qu’il reste à revoir.
🎓 Espaces préhilbertiens réels - QCM de maths sup
Score : 0 / 10
Répondues : 0 / 10
Question 1
Laquelle des applications suivantes définit un produit scalaire sur \(\mathbb{R}^2\) (avec \(u = (x, y)\), \(u' = (x', y')\)) ?
A\((u, u') \mapsto 2xx' + xy' + x'y + yy'\)
B\((u, u') \mapsto xy' + x'y\)
C\((u, u') \mapsto xx' + xy' + yy'\)
D\((u, u') \mapsto xx' - yy'\)
Question 2
Dans un espace préhilbertien réel, dans quel cas a-t-on \(|\langle x, y \rangle| = \|x\|\,\|y\|\) ?
Asi et seulement si \(x = y\)
Bsi et seulement si \(\|x\| = \|y\|\)
Csi et seulement si \(x\) et \(y\) sont orthogonaux
Dsi et seulement si \(x\) et \(y\) sont colinéaires
Question 3
On orthonormalise la famille \(\left((1,1,0), (1,0,1)\right)\) de \(\mathbb{R}^3\) euclidien canonique par Gram-Schmidt. Quel est le second vecteur obtenu ?
A\(\frac{1}{\sqrt{6}}(1, -1, 2)\)
B\(\frac{1}{\sqrt{3}}(1, -1, 1)\)
C\(\frac{1}{\sqrt{6}}(-1, 1, 2)\)
D\(\frac{1}{\sqrt{2}}(1, 0, 1)\)
Question 4
Dans \(\mathbb{R}^3\) euclidien canonique, quelle est la distance du vecteur \(u = (1, 2, 3)\) au plan \(F\) d’équation \(x + y + z = 0\) ?
A\(2\)
B\(6\)
C\(2\sqrt{3}\)
D\(\sqrt{6}\)
Question 5
Dans \(\mathbb{R}^3\) euclidien canonique, quel est le projeté orthogonal de \(u = (1, 2, 3)\) sur la droite \(\mathbb{R}(1,1,1)\) ?
A\((-1, 0, 1)\)
B\((2, 2, 2)\)
C\((1, 1, 1)\)
D\((6, 6, 6)\)
Question 6
Laquelle des affirmations sur les familles orthogonales d’un espace préhilbertien est vraie ?
Aune famille orthogonale est toujours libre
Bune famille orthogonale est toujours génératrice
Cune famille libre est orthonormée à condition d’être normée
Dune famille orthogonale de vecteurs non nuls est libre
Question 7
Quelle identité de polarisation permet de retrouver le produit scalaire à partir de la norme ?
Pour le produit scalaire canonique \(\langle A, B \rangle = \mathrm{tr}(A^{\top}B)\) sur \(M_2(\mathbb{R})\), quelle est la norme de \(A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 0 \end{pmatrix}\) ?
A\(9\)
B\(\sqrt{5}\)
C\(3\)
D\(1\)
Question 9
Soit \(F\) un sous-espace d’un espace préhilbertien réel \(E\). Quand a-t-on la garantie que \(E = F \oplus F^{\perp}\) ?
Adès que \(F^{\perp}\) est de dimension finie
Bdès que \(F\) est de dimension finie
Cdans tous les cas
Dseulement si \(E\) est de dimension finie
Question 10
Sur \(\mathbb{R}[X]\) muni de \(\langle P, Q \rangle = \int_0^1 P(t)Q(t)\,\mathrm{d}t\), quel est le projeté orthogonal de \(X^2\) sur \(\mathbb{R}_1[X]\) ?
A\(X\)
B\(X - \frac{1}{3}\)
C\(\frac{1}{3}\)
D\(X - \frac{1}{6}\)
🎉 QCM terminé !
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Ce que vérifie ce QCM de espaces préhilbertiens réels en maths sup
Les questions mêlent énoncés du cours, calculs courts et pièges de raisonnement. En particulier, elles portent sur :
la définition d’un produit scalaire : forme bilinéaire symétrique définie positive ;
l’inégalité de Cauchy-Schwarz et son cas d’égalité ;
les identités de polarisation et le théorème de Pythagore ;
l’orthonormalisation de Gram-Schmidt ;
la projection orthogonale sur un sous-espace de dimension finie et la distance à ce sous-espace.
L’erreur la plus fréquente
\(E = F \oplus F^{\perp}\) est garanti quand \(F\) est de dimension finie, mais peut échouer si \(F\) est de dimension infinie dans un espace préhilbertien : c’est l’hypothèse qui assure l’existence du projeté orthogonal.
Comment réviser avant de refaire le test
Pour calculer un projeté sur \(F\), commencez par une base orthonormée de \(F\) (Gram-Schmidt) : la formule \(p_F(x) = \sum \langle x, e_i \rangle e_i\) ne vaut que dans ce cas. Ensuite, refaites le questionnaire quelques jours plus tard, sans relire les corrections. C’est en effet le meilleur moyen de vérifier que la notion est fixée.
Comment vérifier qu’une application est un produit scalaire ?
On vérifie la symétrie, la linéarité à gauche (la droite suit par symétrie), la positivité \(\langle x, x \rangle \geq\, 0\) et le caractère défini : \(\langle x, x \rangle = 0 \Rightarrow x = 0\).
À quoi servent les moindres carrés ?
Minimiser \(\|y – Ax\|\) revient à chercher le projeté orthogonal de \(y\) sur l’image de \(A\) : l’optimum est caractérisé par l’orthogonalité du résidu à cette image.
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