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Séries numériques et vectorielles : exercices de maths spé corrigés en PDF.

    Séries numériques et vectorielles : exercices de maths spé corrigés en PDF

    Ces exercices numériques spé sur les séries couvrent tout le chapitre, des applications directes aux problèmes de concours. Les premiers entraînent à déterminer une nature par divergence grossière, équivalents ou règle de d’Alembert, et à calculer une somme télescopique.

    La suite du recueil vise le calcul asymptotique. Vous encadrerez des sommes partielles et des restes par comparaison série-intégrale, puis vous obtiendrez des équivalents par sommation des relations de comparaison. Plusieurs énoncés appliquent le théorème de Cesàro à des suites récurrentes. D’autres portent sur des séries de vecteurs et de matrices, jusqu’à l’exponentielle. Enfin, un problème complet établit la formule de Stirling.

    Cherchez chaque exercice au moins vingt minutes avant d’ouvrir le corrigé. En colle, c’est la démarche qui compte autant que le résultat.

    Avant de commencer, relisez le cours de maths spé sur séries numériques et vectorielles.

    Exercice 1 : Divergence grossière et premières sommes

    Les questions sont indépendantes.

    1. Déterminez la nature de la série \(\sum_{n \geq\, 1} ( \dfrac{n}{n+1} )^n\).
    2. Déterminez la nature de la série \(\sum_{n \geq\, 1} \cos( \dfrac{1}{n} )\).
    3. Justifiez la convergence de \(\sum_{n \geq\, 0} \dfrac{2^n + 3^n}{5^n}\) et calculez sa somme.
    4. Montrez que \(\sum_{k=1}^{n} \dfrac{1}{\sqrt{k}} \geq\, \sqrt{n}\) pour tout \(n \geq\, 1\). Qu’en déduisez-vous pour la série \(\sum 1/\sqrt{n}\), dont le terme général tend pourtant vers \(0\) ?

    Exercice 2 : Séries télescopiques

    1. Montrez que la série \(\sum_{n \geq\, 2} \ln(1 – \dfrac{1}{n^2})\) converge et calculez sa somme.
    2. Décomposez \(\dfrac{1}{n(n+1)(n+2)}\) sous la forme \(\dfrac{1}{2}( \dfrac{1}{n(n+1)} – \dfrac{1}{(n+1)(n+2)} )\), puis calculez \(\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{1}{n(n+1)(n+2)}\).
    3. Montrez que, pour tout entier \(n \geq\, 0\), \(\arctan(n+1) – \arctan(n) = \arctan( \dfrac{1}{n^2 + n + 1} )\).
    4. En déduisez la valeur de \(\sum_{n=0}^{+\infty} \arctan( \dfrac{1}{n^2 + n + 1} )\).

    Exercice 3 : Nature par équivalents

    Déterminez la nature des séries de terme général suivant, définies pour \(n \geq\, 1\).

    1. \(a_n = \dfrac{n+1}{n^3 + 2}\)
    2. \(b_n = \sin( \dfrac{1}{n} )\)
    3. \(c_n = 1 – \cos( \dfrac{1}{n} )\)
    4. \(d_n = e^{1/n} – 1 – \dfrac{1}{n}\)
    5. \(e_n = \dfrac{1}{\sqrt{n(n+1)}}\)
    6. \(f_n = n^2 e^{-\sqrt{n}}\)

    Exercice 4 : Règle de d’Alembert

    1. Étudiez la nature de \(\sum \dfrac{n^3}{2^n}\).
    2. Étudiez la nature de \(\sum \dfrac{(n!)^2}{(2n)!}\).
    3. Étudiez la nature de \(\sum_{n \geq\, 1} \dfrac{2^n\, n!}{n^n}\).
    4. On pose \(u_n = \dfrac{(2n)!}{4^n (n!)^2}\) pour \(n \geq\, 1\). Vérifiez que la règle de d’Alembert ne permet pas de conclure. Montrez ensuite que la suite \((n u_n)\) est croissante, puis concluez sur la nature de \(\sum u_n\).

    Exercice 5 : Encadrement de la série harmonique

    On note \(H_n = \sum_{k=1}^{n} \dfrac{1}{k}\) pour \(n \geq\, 1\).

    1. Par comparaison série-intégrale, montrez que \(\ln(n+1) \leq\, H_n \leq\, 1 + \ln n\). Déduisez-en un équivalent de \(H_n\).
    2. On pose \(u_n = H_n – \ln n\) et \(v_n = H_n – \ln(n+1)\). Montrez que ces suites sont adjacentes. On note \(\gamma\) leur limite commune.
    3. Donnez un encadrement de \(\gamma\) à l’aide de \(u_1\) et \(v_1\).

    Exercice 6 : Série de vecteurs du plan

    On identifie \(\mathbb{C}\) au plan \(\mathbb{R}^2\) et on pose \(u_n = ( \dfrac{i}{2} )^n\) pour \(n \geq\, 0\). La figure ci-dessous représente les premiers termes \(u_0\), \(u_1\), \(u_2\) et \(u_3\) comme des vecteurs issus de l’origine.

    Les vecteurs u_0 à u_3 de la suite (i/2)^n, qui tournent d'un quart de tour et se divisent par deux

    1. Montrez que la série \(\sum u_n\) converge absolument.
    2. Calculez sa somme sous forme algébrique.
    3. Déduisez-en les valeurs de \(\sum_{n=0}^{+\infty} \dfrac{\cos(n\pi/2)}{2^n}\) et de \(\sum_{n=0}^{+\infty} \dfrac{\sin(n\pi/2)}{2^n}\), puis vérifiez le premier résultat directement.
    4. Dans \(\mathbb{R}^2\), étudiez les séries de vecteurs \(\sum_{n \geq\, 0} w_n\) et \(\sum_{n \geq\, 1} z_n\), où \(w_n = ( \dfrac{1}{2^n}, \dfrac{1}{(n+1)(n+2)} )\) et \(z_n = ( \dfrac{1}{n}, \dfrac{1}{n^2} )\). Calculez la somme quand elle existe.

    Exercice 7 : Séries à paramètre et comparaison

    1. Soit \(a \in \mathbb{R}\). Déterminez, selon \(a\), la nature de \(\sum_{n \geq\, 1} n^a ( 1 – \cos \dfrac{1}{n} )\).
    2. Déterminez la nature de \(\sum_{n \geq\, 1} ( n^{1/n} – 1 )\).
    3. Déterminez la nature de \(\sum_{n \geq\, 1} ( \dfrac{1}{n} )^{1 + 1/n}\).
    4. Soit \(a \in \mathbb{R}\). Montrez que \(\sum_{n \geq\, 2} \dfrac{(\ln n)^a}{n^2}\) converge.
    5. Soit \(x > 0\). Déterminez, selon \(x\), la nature de \(\sum_{n \geq\, 1} \dfrac{x^n}{1 + x^{2n}}\).

    Exercice 8 : Lien suite-série pour une somme de racines

    Pour \(n \geq\, 1\), on pose \(u_n = \sum_{k=1}^{n} \dfrac{1}{\sqrt{k}} – 2\sqrt{n}\).

    1. Montrez que \(u_{n+1} – u_n = -\dfrac{1}{\sqrt{n+1}\, ( \sqrt{n+1} + \sqrt{n} )^2}\), puis donnez un équivalent de \(u_{n+1} – u_n\).
    2. Déduisez-en que \((u_n)\) converge vers un réel \(C\). Que peut-on en conclure pour \(\sum_{k=1}^{n} \frac{1}{\sqrt{k}}\) ?
    3. Montrez que \(u_n – C = \sum_{k=n}^{+\infty} (u_k – u_{k+1})\), puis, à l’aide d’une comparaison série-intégrale, que \(u_n – C \sim \dfrac{1}{2\sqrt{n}}\).

    Exercice 9 : Sommes partielles par comparaison série-intégrale

    1. Montrez que, pour tout \(n \geq\, 1\), \(\dfrac{2}{3} n^{3/2} \leq\, \sum_{k=1}^{n} \sqrt{k} \leq\, \dfrac{2}{3}( (n+1)^{3/2} – 1 )\). Déduisez-en un équivalent de \(\sum_{k=1}^{n} \sqrt{k}\).
    2. Montrez que, pour tout \(n \geq\, 1\), \(n \ln n – n + 1 \leq\, \ln(n!) \leq\, (n+1)\ln(n+1) – n\). Déduisez-en que \(\ln(n!) \sim n \ln n\).
    3. Plus généralement, soit \(\alpha > 0\). Montrez que \(\sum_{k=1}^{n} k^{\alpha} \sim \dfrac{n^{\alpha+1}}{\alpha+1}\).

    Exercice 10 : Séries de Bertrand

    1. Montrez que \(f : t \mapsto \dfrac{1}{t \ln t}\) est décroissante et positive sur \([2, +\infty[\). À l’aide d’une comparaison série-intégrale, montrez que \(\sum_{n \geq\, 2} \dfrac{1}{n \ln n}\) diverge et que \(S_n = \sum_{k=2}^{n} \dfrac{1}{k \ln k} \sim \ln(\ln n)\).
    2. Montrez que \(\sum_{n \geq\, 2} \dfrac{1}{n (\ln n)^2}\) converge, et que son reste \(R_n = \sum_{k=n+1}^{+\infty} \dfrac{1}{k (\ln k)^2}\) vérifie \(\dfrac{1}{\ln(n+1)} \leq\, R_n \leq\, \dfrac{1}{\ln n}\) pour \(n \geq\, 2\).
    3. En utilisant le résultat \(\ln(n!) \sim n \ln n\), déterminez la nature de \(\sum_{n \geq\, 2} \dfrac{1}{\ln(n!)}\).

    Exercice 11 : Reste de la série de Riemann

    Soit \(\alpha > 1\). On note \(R_n = \sum_{k=n+1}^{+\infty} \dfrac{1}{k^{\alpha}}\).

    1. Montrez que \(\dfrac{1}{(\alpha – 1)(n+1)^{\alpha – 1}} \leq\, R_n \leq\, \dfrac{1}{(\alpha – 1) n^{\alpha – 1}}\) pour \(n \geq\, 1\), et déduisez-en un équivalent de \(R_n\).
    2. Pour \(\alpha = 3\), déterminez un entier \(n\) qui garantit \(R_n \leq\, 10^{-4}\).
    3. Pour \(\alpha = 2\), on note \(S_n = \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{k^2}\). Montrez que \(| \dfrac{\pi^2}{6} – S_n – \dfrac{1}{n} | \leq\, \dfrac{1}{n(n+1)}\). On admet que la somme de la série vaut \(\pi^2/6\).

    Exercice 12 : Majoration d’un reste par d’Alembert

    On considère la série \(\sum_{n \geq\, 1} u_n\) avec \(u_n = \dfrac{n}{3^n}\), et on note \(S\) sa somme et \(R_n\) son reste d’indice \(n\).

    1. Montrez que la série converge.
    2. En comparant \(S\) et \(S/3\), calculez \(S\).
    3. Montrez que \(\dfrac{u_{k+1}}{u_k} \leq\, \dfrac{1}{2}\) pour tout \(k \geq\, 2\). Déduisez-en que \(R_n \leq\, \dfrac{2(n+1)}{3^{n+1}}\) pour tout \(n \geq\, 1\).
    4. Déterminez un rang \(n\) à partir duquel la somme partielle \(S_n\) approche \(S\) à \(10^{-3}\) près.

    Exercice 13 : Sommation des équivalents dans le cas divergent

    Donnez un équivalent simple de chacune des sommes suivantes quand \(n \to +\infty\).

    1. \(A_n = \sum_{k=1}^{n} \dfrac{1}{2k – 1}\)
    2. \(B_n = \sum_{k=1}^{n} k^2 \ln( 1 + \dfrac{1}{k} )\)
    3. \(C_n = \sum_{k=1}^{n} \ln( 1 + \dfrac{1}{\sqrt{k}} )\), en admettant que \(\sum_{k=1}^{n} \frac{1}{\sqrt{k}} \sim 2\sqrt{n}\).
    4. \(D_n = \sum_{k=2}^{n} \dfrac{1}{\ln k}\). On pourra introduire \(a_k = \dfrac{k}{\ln k}\) et appliquer le théorème des accroissements finis à \(t \mapsto t/\ln t\).

    Exercice 14 : Sommation des équivalents dans le cas convergent

    1. Justifiez la convergence de \(\sum \dfrac{1}{k^2 + k + 1}\) et donnez un équivalent de son reste \(\sum_{k=n+1}^{+\infty} \dfrac{1}{k^2 + k + 1}\).
    2. Vérifiez que, pour \(k \geq\, 2\), \(\dfrac{1}{(k-1)k(k+1)} = \dfrac{1}{2}( \dfrac{1}{(k-1)k} – \dfrac{1}{k(k+1)} )\). Déduisez-en un équivalent de \(\sum_{k=n+1}^{+\infty} \sin( \dfrac{1}{k^3} )\).
    3. Donnez un équivalent de \(\sum_{k=n+1}^{+\infty} ( e^{1/k^2} – 1 )\).
    4. Montrez que \(\sum_{k=n+1}^{+\infty} \dfrac{1}{k^2} = \dfrac{1}{n} – \dfrac{1}{2n^2} + o( \dfrac{1}{n^2} )\). On pourra étudier \(\dfrac{1}{k^2} – \dfrac{1}{k(k-1)}\).

    Exercice 15 : Théorème de Cesàro et moyennes géométriques

    1. Calculez \(\displaystyle \lim_{n \to +\infty} \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} k \sin( \frac{1}{k} )\).
    2. Calculez \(\displaystyle \lim_{n \to +\infty} \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} ( 1 + \frac{1}{k} )^k\).
    3. En appliquant le théorème de Cesàro à \(\ln(a_{k+1}/a_k)\) avec \(a_n = n^n/n!\), montrez que \(\dfrac{n}{(n!)^{1/n}} \to e\).
    4. Donnez une suite divergente dont les moyennes de Cesàro convergent.

    Exercice 16 : Série géométrique de matrices

    On pose \(A = \dfrac{1}{2}\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\) et \(B = \begin{pmatrix} 0 & 1/2 \\ 1/3 & 0 \end{pmatrix}\).

    1. Montrez que \(A^n = \dfrac{1}{2^n}\begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\) pour tout \(n \geq\, 0\).
    2. Montrez que la série \(\sum A^n\) converge et calculez sa somme \(S\).
    3. Vérifiez que \(S = (I_2 – A)^{-1}\).
    4. On munit \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\) de la norme \(\|M\| = \max_{i} \sum_{j} |m_{ij}|\), dont on admet qu’elle est sous-multiplicative. Calculez \(\|A\|\) et \(\|B\|\). Montrez que \(\sum B^n\) converge absolument et calculez sa somme.

    Exercice 17 : Exponentielle d’une matrice

    Pour \(M \in \mathcal{M}_2(\mathbb{R})\), on rappelle que \(\exp(M) = \sum_{n=0}^{+\infty} \dfrac{M^n}{n!}\).

    1. Soit \(a, b \in \mathbb{R}\) et \(A = \begin{pmatrix} a & b \\ 0 & a \end{pmatrix}\). Calculez \(A^n\), puis \(\exp(A)\).
    2. Soit \(J = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}\) et \(t \in \mathbb{R}\). Calculez \(J^2\), puis montrez que \(\exp(tJ) = \begin{pmatrix} \cos t & -\sin t \\ \sin t & \cos t \end{pmatrix}\).
    3. Soit \(\|\cdot\|\) une norme subordonnée sur \(\mathcal{M}_2(\mathbb{R})\). Montrez que \(\|\exp(M)\| \leq\, e^{\|M\|}\).

    Exercice 18 : Développement asymptotique de la série harmonique

    On note \(H_n = \sum_{k=1}^{n} \frac{1}{k}\) et on admet que \(H_n – \ln n \to \gamma\). On pose \(w_n = H_n – \ln n – \gamma\).

    1. Montrez que \(w_n – w_{n+1} \sim \dfrac{1}{2n^2}\).
    2. Justifiez que \(w_n = \sum_{k=n}^{+\infty} (w_k – w_{k+1})\), puis montrez que \(w_n \sim \dfrac{1}{2n}\).
    3. Déduisez-en que \(H_n = \ln n + \gamma + \dfrac{1}{2n} + o( \dfrac{1}{n} )\).
    4. Donnez un équivalent de \(\sum_{k=1}^{n} w_k\).

    Exercice 19 : Suite récurrente et théorème de Cesàro

    Soit \(u_0 \in ] 0, \frac{\pi}{2} ]\) et \(u_{n+1} = \sin(u_n)\). La figure ci-dessous montre la construction des premiers termes pour \(u_0 = 1{,}5\).

    Construction en escalier des termes de la suite u_{n+1} = sin(u_n) partant de u_0 = 1,5 entre la courbe du sinus et la droite y = x

    1. Montrez que \((u_n)\) est à valeurs dans \(] 0, \frac{\pi}{2} ]\), décroissante, et qu’elle converge vers \(0\).
    2. Montrez que \(\dfrac{1}{u_{n+1}^2} – \dfrac{1}{u_n^2} \to \dfrac{1}{3}\).
    3. Déduisez-en un équivalent de \(u_n\).
    4. Déterminez la nature des séries \(\sum u_n\), \(\sum u_n^2\) et \(\sum u_n^3\).

    Exercice 20 : Récurrence et sommation des équivalents

    Soit \(u_0 > 0\) et \(u_{n+1} = u_n + \dfrac{1}{u_n}\) pour \(n \geq\, 0\).

    1. Montrez que \((u_n)\) est bien définie, strictement positive, croissante, et qu’elle tend vers \(+\infty\).
    2. Calculez \(u_{n+1}^2 – u_n^2\) et déduisez-en que \(u_n \sim \sqrt{2n}\).
    3. Montrez que \(u_n^2 = 2n + \dfrac{1}{2} \ln n + o(\ln n)\).
    4. Déduisez-en que \(u_n = \sqrt{2n} + \dfrac{\ln n}{4\sqrt{2n}} + o( \dfrac{\ln n}{\sqrt{n}} )\).

    Exercice 21 : Problème sur la formule de Stirling

    Pour \(n \geq\, 1\), on pose \(u_n = \ln( \dfrac{n!\, e^n}{n^{n + 1/2}} )\).

    1. Montrez que \(u_{n+1} – u_n = 1 – ( n + \dfrac{1}{2} ) \ln( 1 + \dfrac{1}{n} )\).
    2. Montrez que \(u_{n+1} – u_n = -\dfrac{1}{12 n^2} + O( \dfrac{1}{n^3} )\).
    3. Déduisez-en que \((u_n)\) converge vers un réel \(\ell\), puis qu’il existe \(C > 0\) tel que \(n! \sim C\, n^{n + 1/2} e^{-n}\).
    4. Montrez que \(u_n – \ell \sim \dfrac{1}{12 n}\).
    5. On admet que \(\dbinom{2n}{n} \sim \dfrac{4^n}{\sqrt{\pi n}}\). Déduisez-en que \(C = \sqrt{2\pi}\).
    6. Déterminez enfin la nature des séries \(\sum \dfrac{n!\, e^n}{n^n}\) et \(\sum \dbinom{2n}{n} \dfrac{1}{4^n}\).

    Le corrigé des exercices

    Chaque exercice est corrigé en détail, question par question, sur la page suivante.

    Séries numériques et vectorielles : corrigé des exercices de maths spé

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