Synthèses de cours de maths
Chapitres de Maths Spé (MP)
  1. Réduction des endomorphismes
  2. Espaces préhilbertiens et euclidiens
  3. Séries numériques
  4. Suites et séries de fonctions
  5. Séries entières
  6. Intégration sur un intervalle quelconque et intégrales à paramètre
  7. Espaces vectoriels normés et topologie
  8. Calcul différentiel
  9. Probabilités : univers dénombrables et variables discrètes
  10. Équations différentielles linéaires et systèmes

Maths Spé (MP) — chapitre 2 sur 10

Espaces préhilbertiens et euclidiens

Le théorème spectral : toute matrice symétrique réelle est diagonalisable en base orthonormée.

Déplace $x$ ou le vecteur directeur $u$ : le projeté $p(x) = \dfrac{\langle x,u\rangle}{\|u\|^2}u$ minimise la distance à la droite.
Définition — produit scalaire, norme

Forme bilinéaire symétrique définie positive $\langle\cdot,\cdot\rangle$ ; $\|x\| = \sqrt{\langle x,x\rangle}$. Cauchy-Schwarz : $|\langle x,y\rangle|\le\|x\|\|y\|$ avec égalité ssi $x$, $y$ colinéaires. Inégalité triangulaire ; identité du parallélogramme ; polarisation $\langle x,y\rangle = \frac12(\|x+y\|^2-\|x\|^2-\|y\|^2)$. Exemples : $\langle X,Y\rangle = X^TY$ sur $\mathbb R^n$, $\langle f,g\rangle = \int_a^bfg$ sur $\mathcal C([a,b])$, $\langle A,B\rangle = \text{tr}(A^TB)$.

Définition — orthogonalité, Gram-Schmidt

Une famille orthogonale de vecteurs non nuls est libre. Pythagore : $x\perp y\iff\|x+y\|^2 = \|x\|^2+\|y\|^2$. Le procédé de Gram-Schmidt transforme toute famille libre $(x_i)$ en une famille orthonormale $(e_i)$ avec $\text{Vect}(e_1,\ldots,e_k) = \text{Vect}(x_1,\ldots,x_k)$. Tout espace euclidien admet une base orthonormée ; dans une telle base, $\langle x,y\rangle = \sum x_iy_i$ et $x = \sum\langle x,e_i\rangle e_i$.

Théorème — projection orthogonale

Si $F$ est de dimension finie, $E = F\oplus F^\perp$ et la projection orthogonale sur $F$ est $p_F(x) = \sum_{i}\langle x,e_i\rangle e_i$ pour $(e_i)$ base orthonormée de $F$. Distance : $d(x,F) = \|x-p_F(x)\| = \min_{y\in F}\|x-y\|$ ; inégalité de Bessel $\sum\langle x,e_i\rangle^2\le\|x\|^2$.

Définition — endomorphismes symétriques

$u$ est symétrique (autoadjoint) si $\langle u(x),y\rangle = \langle x,u(y)\rangle$ ; en base orthonormée, sa matrice est symétrique. Les sous-espaces propres d'un endomorphisme symétrique sont deux à deux orthogonaux.

Théorème spectral

Tout endomorphisme symétrique d'un espace euclidien est diagonalisable dans une base orthonormée. Matriciellement : pour toute $S$ symétrique réelle, il existe $P$ orthogonale ($P^{-1} = P^T$) avec $P^TSP$ diagonale. Une matrice symétrique est positive (resp. définie positive) ssi ses valeurs propres sont $\ge0$ (resp. $>0$).

Définition — isométries, matrices orthogonales

$u$ est une isométrie si $\|u(x)\| = \|x\|$ ; équivaut à conserver le produit scalaire, à envoyer une base orthonormée sur une base orthonormée, à $A^TA = I_n$. Groupe orthogonal $O(n)$, $\det = \pm1$ ; $SO(n)$ (déterminant $1$). En dimension $2$ : rotations $\begin{pmatrix}\cos\theta&-\sin\theta\\ \sin\theta&\cos\theta\end{pmatrix}$ et réflexions. En dimension $3$ : toute rotation est une rotation d'axe une droite, d'angle $\theta$ avec $\text{tr} = 1+2\cos\theta$.

Questions fréquentes sur ce chapitre

Que dit le théorème spectral ?

Toute matrice symétrique réelle est diagonalisable dans une base orthonormée : $S = PDP^T$ avec $P$ orthogonale.

Comment orthonormaliser une famille avec Gram-Schmidt ?

On retire à chaque vecteur ses projections sur les précédents déjà orthonormalisés, puis on normalise.

Comment calculer la distance d'un vecteur à un sous-espace ?

$d(x,F) = \|x-p_F(x)\|$ où $p_F$ est la projection orthogonale ; avec une base orthonormée $(e_i)$ de $F$, $p_F(x) = \sum\langle x,e_i\rangle e_i$.

Qu'est-ce qu'une matrice orthogonale ?

Une matrice $A$ telle que $A^TA = I_n$ ; ses colonnes forment une base orthonormée et $\det A = \pm1$.
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