Synthèses de cours de maths
Chapitres de Maths Spé (MP)
  1. Réduction des endomorphismes
  2. Espaces préhilbertiens et euclidiens
  3. Séries numériques
  4. Suites et séries de fonctions
  5. Séries entières
  6. Intégration sur un intervalle quelconque et intégrales à paramètre
  7. Espaces vectoriels normés et topologie
  8. Calcul différentiel
  9. Probabilités : univers dénombrables et variables discrètes
  10. Équations différentielles linéaires et systèmes

Maths Spé (MP) — chapitre 10 sur 10

Équations différentielles linéaires et systèmes

L'ensemble des solutions d'un système linéaire homogène de taille $n$ est un espace vectoriel de dimension $n$ ; à coefficients constants, la solution est $e^{tA}X_0$.

Théorème — Cauchy linéaire

Pour $A : I\to\mathcal M_n(\mathbb K)$ et $B : I\to\mathbb K^n$ continues, tout problème de Cauchy $X' = A(t)X+B(t)$, $X(t_0) = X_0$ admet une unique solution définie sur $I$ tout entier. Les solutions de l'équation homogène forment un sous-espace $S_H$ de dimension $n$ ; les solutions de l'équation complète forment un espace affine $X_p+S_H$.

Définition — système fondamental, wronskien

Une base $(X_1,\ldots,X_n)$ de $S_H$ est un système fondamental ; le wronskien $W(t) = \det(X_1(t),\ldots,X_n(t))$ ne s'annule jamais ou est identiquement nul. Variation des constantes : $X_p = \sum c_i(t)X_i$ avec $\sum c_i'(t)X_i(t) = B(t)$.

Définition — exponentielle de matrice

$e^A = \sum_{k\ge0}\dfrac{A^k}{k!}$ (série normalement convergente). $e^{A+B} = e^Ae^B$ si $AB = BA$ ; $e^{PDP^{-1}} = Pe^DP^{-1}$ ; $\det e^A = e^{\text{tr}A}$ ; $t\mapsto e^{tA}$ est dérivable de dérivée $Ae^{tA}$.

Théorème — coefficients constants

Les solutions de $X' = AX$ sont les $X(t) = e^{tA}X_0$. En pratique : réduire $A$. Si $A = PDP^{-1}$ avec $D = \text{diag}(\lambda_i)$, les solutions sont $\sum c_ie^{\lambda_it}V_i$ ($V_i$ vecteurs propres). Si $A$ est trigonalisable seulement, on résout le système triangulaire de bas en haut (solutions polynômes-exponentielles).

Définition — équation scalaire d'ordre 2

$y''+a(t)y'+b(t)y = c(t)$ se ramène au système en $(y,y')$. Espace des solutions homogènes de dimension $2$ ; wronskien $W = y_1y_2'-y_1'y_2$ vérifiant $W' = -aW$. Si l'on connaît une solution $y_1$ ne s'annulant pas, on cherche $y = y_1z$ (abaissement de l'ordre). Variation des constantes : $y = c_1y_1+c_2y_2$ avec $c_1'y_1+c_2'y_2 = 0$ et $c_1'y_1'+c_2'y_2' = c$.

Exemple

$X' = \begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}X$ : $e^{tA} = e^t\begin{pmatrix}1&t\\0&1\end{pmatrix}$, donc $x(t) = (x_0+y_0t)e^t$, $y(t) = y_0e^t$.

Questions fréquentes sur ce chapitre

Que dit le théorème de Cauchy linéaire ?

Pour $A$ et $B$ continues sur $I$, tout problème de Cauchy $X' = A(t)X+B(t)$, $X(t_0) = X_0$ admet une unique solution définie sur $I$ tout entier.

Comment résoudre X' = AX à coefficients constants ?

$X(t) = e^{tA}X_0$. En pratique, on diagonalise ou trigonalise $A$ : les solutions sont des combinaisons de $e^{\lambda t}V$ pour les vecteurs propres $V$.

Qu'est-ce que le wronskien ?

Le déterminant $W(t)$ d'un système de solutions ; il est soit identiquement nul, soit jamais nul, et permet de vérifier qu'on a un système fondamental.

Comment résoudre une équation d'ordre 2 dont on connaît une solution ?

On pose $y = y_1z$ (abaissement de l'ordre) : on obtient une équation d'ordre 1 en $z'$.
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