Synthèses de cours de maths
Chapitres de Première
  1. Second degré
  2. Suites numériques
  3. Dérivation
  4. Fonction exponentielle
  5. Trigonométrie
  6. Produit scalaire
  7. Géométrie repérée : droites et cercles
  8. Probabilités conditionnelles et indépendance
  9. Variables aléatoires
  10. Étude de fonctions : valeur absolue, composées et modélisation

Première — chapitre 9 sur 10

Variables aléatoires

Une variable aléatoire associe un nombre à chaque issue ; son espérance est la moyenne attendue sur un grand nombre de répétitions.

Définition — variable aléatoire, loi

Une variable aléatoire $X$ est une fonction de l'univers vers $\mathbb R$. Sa loi est la donnée des valeurs $x_i$ et des probabilités $p_i = P(X = x_i)$, avec $\sum p_i = 1$.

Définition — espérance, variance, écart-type

$$E(X) = \sum_i p_ix_i\qquad V(X) = \sum_i p_i(x_i-E(X))^2 = E(X^2)-E(X)^2\qquad\sigma(X) = \sqrt{V(X)}.$$

Propriété — linéarité

$E(aX+b) = aE(X)+b$, $V(aX+b) = a^2V(X)$, $\sigma(aX+b) = |a|\sigma(X)$.

Exemple

Jeu : on gagne $5$ € avec probabilité $0{,}2$, on perd $2$ € sinon. $E(X) = 0{,}2\times5-0{,}8\times2 = -0{,}6$ : le jeu est défavorable au joueur (perte moyenne de $0{,}60$ € par partie).

Propriété — interprétation

Quand on répète l'expérience un grand nombre de fois, la moyenne des valeurs observées se rapproche de $E(X)$ (loi des grands nombres). Un jeu est équitable si $E(X) = 0$.

Questions fréquentes sur ce chapitre

Qu'est-ce qu'une variable aléatoire ?

Une fonction qui associe un nombre réel à chaque issue d'une expérience aléatoire, par exemple le gain d'un jeu.

Comment calculer l'espérance d'une variable aléatoire ?

$E(X) = \sum x_iP(X = x_i)$ : la moyenne des valeurs pondérées par leurs probabilités. Elle s'interprète comme la valeur moyenne sur un grand nombre de répétitions.

Comment calculer la variance ?

$V(X) = E(X^2)-E(X)^2$ ou $V(X) = \sum(x_i-E(X))^2P(X = x_i)$ ; l'écart-type est $\sigma = \sqrt{V(X)}$.

Que signifie un jeu équitable ?

Un jeu dont l'espérance de gain est nulle : en moyenne, on ne gagne ni ne perd.
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