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Exercices de maths Terminale : Sommes de variables aléatoires et concentration

Terminale · Chapitre 9 · 10 exercices

Cette page propose 10 exercices de mathématiques en Terminale sur le chapitre sommes de variables aléatoires et concentration. Les énoncés suivent le programme officiel de terminale et couvrent les notions essentielles du chapitre, du calcul de base aux problèmes.

Exercice 1Linéarité de l'espérance

  1. \(E(X) = 3\), \(E(Y) = -1\). Calculer \(E(X + Y)\), \(E(2X - 3Y)\), \(E(X + 5)\).
  2. On lance deux dés, X et Y les résultats. Calculer \(E(X + Y)\) sans faire la loi de la somme.

Exercice 2Variance d'une somme

X et Y indépendantes, \(V(X) = 4\), \(V(Y) = 9\).

  1. Calculer \(V(X + Y)\), \(V(X - Y)\), \(V(3X)\), \(V(2X + Y)\).
  2. Calculer \(\sigma(X + Y)\).

Exercice 3Somme de Bernoulli

  1. Montrer que si \(X_1, \dots, X_n\) sont des Bernoulli indépendantes de paramètre \(p\), alors \(S = X_1 + \dots + X_n\) suit \(\mathcal{B}(n\,;\,p)\).
  2. Retrouver \(E(S) = np\) et \(V(S) = np(1 - p)\).

Exercice 4Échantillon

X a pour espérance \(\mu = 50\) et écart-type \(\sigma = 10\). On considère la moyenne \(M_n\) d'un échantillon de taille \(n\).

  1. Donner \(E(M_n)\) et \(V(M_n)\).
  2. Pour quel \(n\) a-t-on \(\sigma(M_n) \leq 1\) ?

Exercice 5Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

X a pour espérance \(20\) et variance \(16\).

  1. Majorer \(P(|X - 20| \geq 8)\).
  2. Minorer \(P(12 < X < 28)\).
  3. Que donne l'inégalité pour \(\delta = 2\) ? Commenter.

Exercice 6Application binomiale

\(X \sim \mathcal{B}(400\,;\,0{,}5)\).

  1. Calculer \(E(X)\) et \(V(X)\).
  2. Majorer \(P(|X - 200| \geq 40)\) avec Bienaymé-Tchebychev.
  3. Comparer avec la valeur donnée par la calculatrice.

Exercice 7Inégalité de concentration

On lance \(n\) fois une pièce équilibrée ; \(F_n\) est la fréquence de pile.

  1. Donner \(E(F_n)\) et \(V(F_n)\).
  2. Montrer que \(P(|F_n - 0{,}5| \geq 0{,}05) \leq \dfrac{100}{n}\).
  3. Pour quel \(n\) cette probabilité est-elle inférieure à \(0{,}01\) ?

Exercice 8Loi des grands nombres

  1. Énoncer la loi faible des grands nombres.
  2. Un dé est lancé \(n\) fois. Que peut-on dire de la fréquence de 6 quand \(n \to +\infty\) ?
  3. Écrire un programme illustrant cette convergence.

Exercice 9Somme de deux dés

X et Y indépendantes de loi uniforme sur \(\{1, \dots, 6\}\).

  1. Calculer \(E(X)\), \(V(X)\).
  2. En déduire \(E(X + Y)\), \(V(X + Y)\).
  3. Comparer \(V(X + Y)\) et \(V(2X)\). Expliquer la différence.

Exercice 10Problème

Une machine remplit des bouteilles ; le volume suit une loi d'espérance \(75\) cL et d'écart-type \(1{,}5\) cL. On prélève \(n\) bouteilles.

  1. Loi de la moyenne \(M_n\) : espérance, variance.
  2. Pour \(n = 100\), majorer \(P(|M_n - 75| \geq 0{,}5)\).
  3. Quelle taille d'échantillon pour que \(P(|M_n - 75| \geq 0{,}3) \leq 0{,}05\) ?
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